基于高磁新材料的平面变压器的交直流转换系统

    公开(公告)号:CN115800776B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310044471.1

    申请日:2023-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于高磁新材料的平面变压器的交直流转换系统,涉及平面变压器技术领域,本发明通过在平面变压器中设置用以获取平面变压器的电流和电压数据的数据获取模块、用以对数据获取模块获取的电流和电压数据进行分析的数据分析模块以及用以根据数据分析模块的分析结果控制平面变压器进行变压的控制执行模块,通过对平面变压器的电流和输出端的电流进行获取,并根据两电流的电流差值确定变压器变压后输出电流是否达标,以及通过历史脉冲数据对平面变压器历史浪涌现象进行分析,通过分析结果对平面变压器在实时交直流转换时的变压参数进行调整以保证平面变压器的稳定性,提高了对平面变压器变压过程控制的精准性。

    一种气缸活塞行程测量装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116973925A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310950617.9

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种气缸活塞行程测量装置,涉及缸体领域。本发明包括缸体、端盖,所述端盖的内部为空腔,且空腔内设有电子控制板,所述电子控制板上设有发射接收装置,本发明通过在缸体端盖设制电子控制板,电子控制板设有发射接收装置,发射接收装置为雷达波发射接收装置,对缸体行程精准有效的无线控制在节约能源(压缩空气)的同时,改变由原来的机械行程控制转为电子控制,在提高精准度的同时降低设备的故障率及维护费用;本发明通过对缸体行程由机械控制改为电子控制后可有效节能能源,在提高控制精度的同时降低缸体的故障率,并实现缸体行程单点任意设制。

    基于高磁新材料的平面变压器的交直流转换系统

    公开(公告)号:CN115800776A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310044471.1

    申请日:2023-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于高磁新材料的平面变压器的交直流转换系统,涉及平面变压器技术领域,本发明通过在平面变压器中设置用以获取平面变压器的电流和电压数据的数据获取模块、用以对数据获取模块获取的电流和电压数据进行分析的数据分析模块以及用以根据数据分析模块的分析结果控制平面变压器进行变压的控制执行模块,通过对平面变压器的电流和输出端的电流进行获取,并根据两电流的电流差值确定变压器变压后输出电流是否达标,以及通过历史脉冲数据对平面变压器历史浪涌现象进行分析,通过分析结果对平面变压器在实时交直流转换时的变压参数进行调整以保证平面变压器的稳定性,提高了对平面变压器变压过程控制的精准性。

    一种基于铝电解生产数据的跨平台生产设备运维系统

    公开(公告)号:CN119848740A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510317653.0

    申请日:2025-03-18

    Abstract: 本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种基于铝电解生产数据的跨平台生产设备运维系统,本发明通过采集电解槽的图像数据以及电解槽液面的波动数据;依据图像数据识别低温局部区域,确定低温局部区域的电解特征;依据电解特征结合阳极的消耗量分析电解过程的电解稳定表征参数,以划分电解过程的电解状态类别;响应于电解状态类别的划分结果,以确定电解槽表面各区域的对流特征,依据对流特征识别对流异常区域;获取对流异常区域的波动特征,识别波动异常阶段,结合波动异常阶段内的温变特征确定异常表征值,以判定是否发出预警信号,本发明能够在保证数据可靠性的前提下,对铝电解过程进行实时的检测,提高检测效率。

    一种基于电磁弹射的电磁缸及其控制方法

    公开(公告)号:CN117006892A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310950465.2

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁弹射的电磁缸及其控制方法,属于电磁缸技术领域,包括缸体和缸杆,所述缸杆与缸体的内壁贴合滑动连接,还包括等间距固定安装在缸体上的若干组绕组;在缸杆伸、缩运动时,缸杆所处位置的绕组中,至少有一组绕组的线圈通电,缸杆受到绕组的作用力与缸杆运动方向一致;在缸杆止停运动时,缸杆所处位置的绕组中,至少有一组绕组的线圈通电,缸杆受到绕组的作用力与缸杆运动方向相反。本发明基于电磁场同性相斥、异性相吸的原理,采用多组铜线材质的绕组产生力度可控的电磁场力,快速精准的推动缸杆伸、缩运动和止停,无需压缩空气驱动,无需定期更换密封件和润滑维护,可长期稳定可靠的实现缸杆的伸缩运动。

    基于AI神经网络深度自学习的铝电解全息化闭环控制系统

    公开(公告)号:CN115323440B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211206103.4

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明涉及铝电解自控制技术领域,尤其涉及一种基于AI神经网络深度自学习的铝电解全息化闭环控制系统,包括:数据获取模块、数据存储模块、自学习模块、评估模块、决策模块、执行模块以及控制模块,所述控制模块在数据存储模块中储存的数据量小于预设值时,控制所述系统使用预设参数对系统进行调整,在数据存储模块中储存的数据量达到预设值时,控制所述自学习模块对数据存储模块中储存的数据进行学习,并控制所述系统使用所述最优参数集合和警觉阈值集合对系统进行调整,本发明通过以上技术方案,有效降低了铝电解生产过程中的能耗,提高了铝电解生产效率。

    基于AI神经网络深度自学习的铝电解全息化闭环控制系统

    公开(公告)号:CN115323440A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211206103.4

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明涉及铝电解自控制技术领域,尤其涉及一种基于AI神经网络深度自学习的铝电解全息化闭环控制系统,包括:数据获取模块、数据存储模块、自学习模块、评估模块、决策模块、执行模块以及控制模块,所述控制模块在数据存储模块中储存的数据量小于预设值时,控制所述系统使用预设参数对系统进行调整,在数据存储模块中储存的数据量达到预设值时,控制所述自学习模块对数据存储模块中储存的数据进行学习,并控制所述系统使用所述最优参数集合和警觉阈值集合对系统进行调整,本发明通过以上技术方案,有效降低了铝电解生产过程中的能耗,提高了铝电解生产效率。

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