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公开(公告)号：CN116574959A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310768068.3
申请日：2023-06-27
申请人： 湖南华菱湘潭钢铁有限公司 , 中南大学
IPC分类号： C22C33/04 , C22C38/58 , C22C38/42 , C22C38/44 , C22C38/46 , C22C38/48 , C22C38/50 , C22C38/06 , C21D8/02 , C21D1/18 , C22C38/02
摘要： 一种提高压力容器钢抗SSC性能的方法，在钢板终轧后按原有的冷却方式冷却到440~460℃时，采用强制快速冷却直至冷透到室温。所述增加的强制快速冷却在现有的热机械控制轧制过程的冷却阶段，温度降至大约440~460℃时直接进行。除了添加这一强制快速冷却过程外，其他工艺条件均不改变。用发明方法生产的压力容器钢的屈服强度、抗拉强度、伸长率都变化不大，但具有良好稳定的冲击韧性和抗SSC性能。
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公开(公告)号：CN117726583A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311621403.3
申请日：2023-11-30
申请人： 中南大学湘雅二医院 , 北京镁伽科技有限公司 , 中南大学深圳研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习和X线片图像的骨肿瘤与骨感染的辅助分辨模型。该模型包括：S1采集骨肿瘤和骨感染的X线片图像，并进行标注与评估，建立数据库；S2将所得数据库预处理后构建基于复合网络‑视觉神经模型的神经网络并通过验证集数据进行优化，得辅助分辨模型；S3将测试集数据输入辅助分辨模型中，通过混淆矩阵，受试者工作特征曲线对模型测试结果进行综合评估；所述复合网络‑神经模型为包括Efficientnet‑b3,Efficientnet‑b4,Swin transformer,和Vision transformer模型在内的复合模型。该模型通过复合网络‑视觉神经模型建立相对应的神经网络，分别对X线片数据集进行训练，所得结果融合输出后具有优异的准确度和响应速率，可辅助提高人工诊断的效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN118521813A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410374626.2
申请日：2024-03-29
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T7/10 , G06T5/50 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H50/20
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习X线的骨感染二分类辅助分辨模型。该模型包括：包括：S1采集骨感染中结核性骨感染与非结核性骨感染的X线片图片，对图片进行调整，建立数据库；S2将数据库进行数据处理后构建神经网络模型，并进行模型验证和优化，得辅助分辨模型；S3对辅助分辨模型进行综合评估与可视化处理，即得；所述神经网络模型为Swin transformer和Vision transformer。该模型基于Swin transformer和Vision transformer神经网络对X线片数据集进行训练，并将模型的预测结果与不同年资医师的分辨结果进行对比，展现出更高的精度和速度，经测试，Swin transformer神经网络和Vision transformer神经网络的AUC分别是：0.924(95％CI:0.826‑0.92)和0.954(95％CI：0.89‑0.934)。
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公开(公告)号：CN114347461A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111650651.1
申请日：2021-12-30
申请人： 中南大学
IPC分类号： B29C64/118 , B29C64/209 , B29C64/295 , B29C64/314 , B29B13/10 , B33Y30/00 , B33Y40/10
摘要： 本发明涉及3D打印机喷头领域，具体为一种便于清洗喷头的3D打印机及其使用方法，包括底板、加热给料装置、移动机构、防堵喷头机构和回流机构。该种便于清洗喷头的3D打印机，通过传动齿轮和内齿轮圈的配合，带动加热套管和螺旋叶片转动，从而使回流套管内形成负压，使加热腔内熔融的物料通过回流孔进入回流套管内，从而避免停机后，加热腔内过多的物料冷却凝结堵塞，再次使用时，加热套管1103对物料加热，反转的螺旋叶片推动物料向回流孔回流，进入加热腔的原料二次加热，提高了端部加热效率和质量，无需等待加热给料装置的漫长加热送料，有效的缩减了机械运行的等待时间，通过第二螺杆和限位管的配合，使防堵螺管可向下位移对出料孔封堵。
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公开(公告)号：CN114209469A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210081669.2
申请日：2022-01-24
申请人： 中南大学湘雅二医院
摘要： 本申请公开一种升主动脉支架和升主动脉支架系统，包括，设置在升主动脉与病灶对应位置内，且外部设有覆膜的主支架，所述主支架包括升主动脉段、中间段以及降主动脉段；设置在所述中间段上，与主动脉弓的分支动脉开口所在的区域对应设置的、未覆膜的开窗；当所述主支架在所述升主动脉内释放后，所述分支动脉通过所述开窗和所述主支架的内腔与主动脉连通，通过所述覆膜将所述病灶覆盖。本申请提供的升主动脉支架和升主动脉支架系统，相较于现有技术而言，能够支架整体的稳定性更高的同时保证主动脉弓上的分支动脉的通畅，使用效果更好。
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公开(公告)号：CN110037828A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910300527.9
申请日：2019-04-15
申请人： 中南大学湘雅二医院
摘要： 一种可调节式肾动脉开窗腹主动脉覆膜支架系统，包括用于设置在腹主动脉与病灶对应位置内、且外部覆膜的主支架，所述主支架在左右肾动脉所在的区域设置有未覆膜的裸露区域，所述主支架内在裸露区域所在位置设有可释放的、轴向长度不小于裸露区域大小的第一开窗覆膜支架和第二开窗覆膜支架，所述第一、第二开窗覆膜支架上设有未覆膜区域、覆膜区域和设置在覆膜区域上的、与肾动脉开口大小相匹配的第一开窗和第二开窗，本装置使用方便，通过一套设备可以适应不同患者，加快了治疗的进度，大大减轻了患者的经济负担，适用于工业生产。
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公开(公告)号：CN116187066A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310164029.2
申请日：2023-02-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种适用于磨削、喷丸表面的分层叠加重构建模方法，包括以下步骤：S1：测量待叠加的磨削喷丸表面的高度矩阵数据与磨削表面的高度矩阵数据；S2：利用测量到的磨削喷丸表面数据和磨削表面数据，基于BP神经网络搭建实测磨削表面主纹理与喷丸纹理深浅分布表面的映射模型；S3：基于已构建的BP神经网络映射模型，利用任意的实测磨削表面去获取喷丸纹理深浅分布表面；S4：利用实测磨削、喷丸表面与喷丸纹理深浅分布表面，采用线性插值、B样条曲面拟合、时频迭代的方法，重构出磨削喷丸表面。本方法能保证叠加表面上高度参数、体积参数、空间参数、形态参数、功能参数以及复合参数等参数的稳定性，大幅度降低实验成本与时间。
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公开(公告)号：CN115096303A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211024566.9
申请日：2022-08-25
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种GNSS多天线与INS紧组合定位定姿方法和设备，方法包括：通过杠杆臂向量和旋转矩阵，构建以惯导中心处的位置向量和速度向量表示的双差载波和双差伪距率量测方程；顾及多天线GNSS观测值组成双差观测值时的相关性，利用误差传播定律构建GNSS多天线与INS紧组合系统观测值的协方差矩阵；根据双差载波和双差伪距率方程，及协方差矩阵，构建紧组合系统的基于变量改正数的量测方程；以位置、速度、姿态等误差作为系统的状态向量，采用一阶高斯马尔科夫过程建立系统状态方程，并进行卡尔曼滤波解算，得到惯导中心各时刻位置、速度、姿态的最优估计。本发明定位定姿的稳定性和精度高。
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公开(公告)号：CN114366390A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210101934.9
申请日：2022-01-27
申请人： 中南大学湘雅二医院
IPC分类号： A61F2/07
摘要： 本发明提供了一种覆膜支架，其包括覆膜支架本体及储药装置；所述覆膜支架本体内部具有两端连通的流通空间；所述储药装置固定于所述覆膜支架本体上，且所述储药装置至少部分位于所述覆膜支架本体的外侧，所述储药装置内部具有储药空间，且所述储药装置上开设有给药孔，所述给药孔将所述储药空间与外部环境连通。与现有技术相比，本发明提供的覆膜支架中通过所述储药装置中能储存抗菌、抗感染药物，并且能通过所述给药孔向外进行释放药物，从而使得所述覆膜支架具有更好的抗感染能力。
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