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公开(公告)号：CN116244581A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310178961.0
申请日：2023-02-28
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2431 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明属于风电叶片故障预警的技术领域，公开了一种基于人工智能平台的风电叶片故障预警方法及系统，包括数据采集模块、特征选择模块、数据处理模块、特征筛选模块、计算分析模块和告警模块；本发明通过对风电机组运行过程中叶片状态进行实时预测，引入了监测指标与计算指标多维数据融合分析，并且采用了经验规则预警与算法预警相结合的方式，克服已有的风电叶片预警精度不高，易受人为因素影响的不足，有效增强了风电叶片预警系统的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114331041A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111509655.8
申请日：2021-12-10
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
摘要： 针对当前火力发电智慧电厂建设成效不佳，缺乏相应的评价体系和评价模型的问题，本发明公开了一种基于信息物理系统架构的智慧电厂成熟度评估方法及系统。本发明首先根据智慧电厂信息物理系统特征，构建为五个等级的智慧电厂能力成熟度模型，即由低到高分为规划级、基础级、发展级、成熟级和优化级。并分别从智能‑价值‑要素三个维度构建智慧电厂成熟度层次分析评价指标体系，采用主观和客观组合赋权方法对智慧电厂成熟度评价指标的权重计算，基于建立的成熟度判断集等级标准和模糊层次分析方法构建出智慧电厂成熟度评价模型，实现对单元级信息物理系统模糊层析分析评价和智慧电厂成熟度综合评价。
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公开(公告)号：CN112926765A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110090875.5
申请日：2021-01-22
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
发明人： 张宇 , 肖祥武 , 刘文哲 , 周宏贵 , 王银河 , 尹晓峰 , 李志金 , 王鹏皓 , 舒畅 , 文雯 , 胡蓉 , 任资龙 , 姜鑫 , 周慧 , 闵怡 , 丁伟 , 罗斌 , 张博 , 张敏
摘要： 本发明公开了一种脱硫系统运行优化方法以及信息物理融合系统，方法构建基于多种神经网络集成学习的脱硫效率预测模型，准确得出脱硫效率与运行参数之间的量化关系；然后以脱硫系统的边际利润作为寻优目标函数，以可调参数作为寻优自变量，通过遗传函数非线性极值寻优方法得到可调参数的最优值和预测结果的最优值；最后通过得到的最优值对脱硫系统的各个设备进行相应调整，本方法在考虑脱硫系统多参数耦合性和时变性情况下，实现了脱硫系统的实时动态运行优化。系统通过控制决策层、大数据平台层和物理层形成闭环控制与执行操作，解决了在考虑脱硫系统多参数耦合性和时变性情况下，难以通过系统化进行实时动态运行优化和精准闭环控制执行的问题。
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公开(公告)号：CN112580890B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202011577409.1
申请日：2020-12-28
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了用于发电的锅炉混煤掺烧的发电可变成本预测方法及系统，通过各种单煤煤质参数、各种单煤的煤价指标以及各种单煤的掺烧比例数据预测混煤的煤质参数以及煤价指标；基于混煤的煤质参数预测混煤燃烧时的锅炉效率，基于锅炉效率预测混煤燃烧的锅炉煤耗量，基于锅炉煤耗量以及混煤的煤价指标预测混煤掺烧的煤耗成本；基于混煤燃烧的锅炉煤耗量以及用料价格指标预测混煤燃烧的脱硫脱硝成本；基于发电厂用电监测数据预测混煤燃烧时的发电厂用电量及成本；基于煤耗成本、脱硫脱硝成本以及发电厂用电成本预测出混煤燃烧时的发电可变成本，相比现有技术，能准确预测出锅炉混煤掺烧的发电可变成本，为掺烧方案决策提供了数据依据。
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公开(公告)号：CN109446184A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810989231.8
申请日：2018-08-28
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及系统，该方法包括：从发电厂的实时数据库中提取出电厂发电机组的运行数据，并上传至大数据分析平台；当需要调用电厂发电机组的运行数据时，根据发电机组开停机判定规则，过滤所述运行数据，从所述大数据分析平台中获取的电厂发电机组的运行数据中删除发电机组开停机的数据。本发明通过数据采集与存储和机组开停机数据过滤，得到标准、干净、连续、所需的大批量数据，为后续的大数据统计、大数据挖掘等使用。
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公开(公告)号：CN117113040A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310837269.4
申请日：2023-07-07
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及滚动轴承全寿命周期状态监测技术领域，具体为一种滚动轴承全寿命周期状态监测方法及系统。主要包括特征提取、健康状态评估和剩余寿命预测三个部分。首先，在特征提取时，为实现后续健康状态和剩余寿命的准确评估，分别从时域、频域和时频域等角度尽可能多地提取相关特征；健康评估阶段利用多维度健康指标融合用于判断轴承健康状态；最后剩余寿命预测时，本文将健康状态评估阶段提取出的有效特征输入长短期记忆神经网络，以提高模型的稳定性和预测精度，本方法实现了将传统的模式识别的故障诊断方法与深度学习的有效结合。
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公开(公告)号：CN112580890A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011577409.1
申请日：2020-12-28
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
摘要： 本发明公开了用于发电的锅炉混煤掺烧的发电可变成本预测方法及系统，通过各种单煤煤质参数、各种单煤的煤价指标以及各种单煤的掺烧比例数据预测混煤的煤质参数以及煤价指标；基于混煤的煤质参数预测混煤燃烧时的锅炉效率，基于锅炉效率预测混煤燃烧的锅炉煤耗量，基于锅炉煤耗量以及混煤的煤价指标预测混煤掺烧的煤耗成本；基于混煤燃烧的锅炉煤耗量以及用料价格指标预测混煤燃烧的脱硫脱硝成本；基于发电厂用电监测数据预测混煤燃烧时的发电厂用电量及成本；基于煤耗成本、脱硫脱硝成本以及发电厂用电成本预测出混煤燃烧时的发电可变成本，相比现有技术，能准确预测出锅炉混煤掺烧的发电可变成本，为掺烧方案决策提供了数据依据。
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公开(公告)号：CN109446184B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810989231.8
申请日：2018-08-28
申请人： 湖南大唐先一科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及系统，该方法包括：从发电厂的实时数据库中提取出电厂发电机组的运行数据，并上传至大数据分析平台；当需要调用电厂发电机组的运行数据时，根据发电机组开停机判定规则，过滤所述运行数据，从所述大数据分析平台中获取的电厂发电机组的运行数据中删除发电机组开停机的数据。本发明通过数据采集与存储和机组开停机数据过滤，得到标准、干净、连续、所需的大批量数据，为后续的大数据统计、大数据挖掘等使用。
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