基于在线学习与多元状态估计的风机故障监测与诊断方法

    公开(公告)号:CN118410365A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410372793.3

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本发明涉及一种基于在线学习与多元状态估计的风机故障监测与诊断方法,包括:从主控SCADA系统中获取采样频率为5min的与发电机相关变量数据作为原始数据集;基于概率分布和区间分布的DBSCAN算法对数据进行预处理,删除异常样本、故障样本,将预处理后的数据集划分为训练数据集和测试数据集;对训练数据集和测试数据集进行归一化操作;通过改进的记忆矩阵构造方法,建立基于MSET模型;基于自适应相似度阈值进行故障预警;触发异常预警后,将预警结果推送至集控中心。本发明记忆矩阵中样本冗余度少,提高了满足风力发电机机组变工况需求的能力和模型实时性,采用自适应相似度阈值预警方法,减少了模型的误报率。

    一种发电集团粉煤灰智能化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116822837A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310573682.4

    申请日:2023-05-19

    摘要: 本发明公开了一种发电集团粉煤灰智能化调度方法及系统包括,根据发电集团粉煤灰运输过程实时状态数据,建立物联网管控系统;根据物联网管控系统获取粉煤灰库存实时数据、粉煤灰出库实时数据、粉煤灰车辆运输实时数据以及粉煤灰承包商信息实时数据;根据实时数据,对电厂粉煤灰进行智能化调度。系统实现对电厂粉煤灰的库存、出库、运输等关键环节的全方面把控,并对其全过程进行动态统计与智能数据分析,使粉煤灰信息获取便捷化、智能化。该系统可有效推进发电集团粉煤灰管理由传统人工管理方式向现代化智能管理方式的转变,提高电厂粉煤灰的规范化管理水平,切实有效地解决发电集团长期存在的粉煤灰监管难到位的问题。

    一种基于在线阅览的电子数字水印技术

    公开(公告)号:CN114219692A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111268271.1

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G06T1/00 G06Q10/06

    摘要: 本发明涉及电子数字水印技术领域,且公开了一种基于在线阅览的电子数字水印技术,所述实现步骤S1电子文件阅览申请流程中登录系统需经办人登录系统,并提交申请电子文件阅览,所述实现步骤S2中即对已归档的电子文件申请进行文件的查阅,该流程作为电子文件阅览的前序流程,所述实现步骤S3中电子文件阅览申请流程结束后,经办人可获得电子文件的访问链接,所述实现步骤S4中经办人点击文件的访问连接后,需对经办人进行身份认证。该基于在线阅览的电子数字水印技术,解决企业的电子文件在线访问时对文件增加水印层,对内容形成第一道保护防线,增强电子文件在线阅览的安全性:防护已归档文件的内容的安全性。