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公开(公告)号:CN118913277A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410957784.0
申请日:2024-07-17
申请人: 湖南大学
IPC分类号: G01C21/20 , G01S17/89 , G01S17/933
摘要: 本发明公开了一种基于A*与速度避障法的无人机集群路径规划方法,首先搭建集群无人机规划仿真平台;获取激光雷达的数据,通过激光雷达建图算法获得用于规划使用的占用栅格地图;获取仿真中无人机的位置和速度信息,以及实时更新的占用栅格地图信息后,采用hybrid A*算法进行无人机的全局规划;每一个无人机接收来自其余所有无人机全局规划节点的路径信息,采用orca局部规划算法来完成当前无人机局部范围内的路径规划,将下一个全局路径点当做目标点,实现无人机的交互以及对飞,完成无人机集群飞行以及避撞。采用全局路径规划算法避免无人机长时间陷入局部最优,加入局部路径规划算法完成无人机间的交互问题,避免无人机间的碰撞。
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公开(公告)号:CN117369498A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311401860.1
申请日:2023-10-26
申请人: 湖南大学
摘要: 本发明公开了一种未知环境下多无人机分布式协同编队方法,每架无人机实时获取自身当前的位置、姿态信息及其他无人机规划好的轨迹;通过深度相机实时构建栅格地图;每架无人机基于仿射变化原理,根据其他无人机规划好的轨迹,求解自身的编队参考轨迹,作为轨迹规划的编队误差参考项;随后定义无人机轨迹的表达式,构建多目标优化问题,求解优化问题,完成编队轨迹规划,并将轨迹输入至LQR控制器,完成轨迹跟踪。有效解决密集环境下多无人机队形保持难的问题,大大减小了编队相似度误差;分布式框架计算量小,实用性高;轨迹规划求解效率高,该方法支持时空联合求解,支持将硬约束转化为软约束,可保证规划的实时性。
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