公开(公告)号：CN118173178A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410158962.3

申请日：2024-02-04

Applicant: 湖南大学

Inventor： 梁婕 ,  朱子倩 ,  丁俊杰 ,  杜燃 ,  张泽华 ,  李义 ,  高翔 ,  李玮翔 ,  汤宁 ,  鲁兰

IPC: G16B40/20 ,  G16B40/00 ,  G16B10/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30

Abstract: 本发明公开了一种基于微生物宏基因组学的河流含氮污染物溯源的机器学习方法，包括以下步骤：分析指定流域的氮污染类别；分别从不同污染区域采集样本；对采集的样本进行微生物的宏基因组测序，并将测序数据匹配预设的数据库，得到微生物组成及功能数据；将微生物组成及功能数据作为解释变量，将对应的氮污染类别作为响应变量，构建数据集并训练氮污染物溯源模型以预测主要氮污染物来源；从解释变量中筛选最优参数，分析最优参数与河流的宏观特征及理化性质的相关性。本发明提供了一种全面、系统、跨学科的含氮污染物溯源方法，能够在没有详细污染源数据情况下通过原位采样以追踪河流中含氮污染物的具体来源，具有实时性和准确性，可应用于污染源管理和水质监测等领域。