一种基于本地差分隐私的社交车载网络隐私保护路由解决方法

    公开(公告)号:CN119767296A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411944650.1

    申请日:2024-12-26

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明设计发明了一种基于本地差分隐私的社交车载网络隐私保护路由解决方法。其发明主要特征包括:(1)基于AP特征的聚类算法计算用户的社交属性;(2)基于本地差分隐私的热点位置混淆算法;(3)基于谱聚类算法与车辆热点位置划分车辆社区;(4)综合用户多社区特征的消息转发策略。本发明从节点的社会性、社交属性的隐私性出发,提出了基于本地差分隐私的社交车载网络隐私保护路由解决方法,旨在提升社交车载网络安全性能和传输性能,基于AP聚类算法计算用户的热点位置,确定车辆的社交属性,通过本地差分隐私算法对车辆热点位置进行混淆,保护用户的隐私同时保证社交车载网络的可用性,使用混淆后的热点位置聚类成簇,为车辆分配社区。消息在传递过程中,会考虑车辆的社区和车辆的活跃度,提高消息的投递率并减少消息传递跳数,消息在传递过程中也会控制副本个数,避免过多副本对网络资源造成浪费。

    一种改进分层空间划分树差分隐私空间众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN118521075A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410569512.3

    申请日:2024-05-09

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 郭成 周军海 戴鹏

    Abstract: 本发明涉及一种改进分层空间划分树差分隐私空间众包任务分配方法。其发明内容主要包括:(1)基于预定义点集的改进的HST构建方法;(2)基于改进HST的差分隐私机制;(3)基于贪心算法的任务‑工人匹配方法。本发明通过去掉初始化HST阶段的填充冗余伪节点,而在隐私机制中进行伪节点的创建和混淆,使得HST数据结构创建所需的时空成本和通信开销进一步降低,并保证隐私保护性能和任务‑工人匹配方法的有效性不受影响。

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