公开(公告)号：CN112766603B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202110138028.1

申请日：2021-02-01

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张大方 ,  欧洋凯 ,  谢鲲

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开了一种交通流量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，双向GRU模型的正向GRU接受顺时间方向的输入向量，逆向GRU接受逆时间方向的输入向量，双向GRU模型输出的中间状态向量使用注意力机制确定预测输出向量的权重矩阵，使预测输出向量中的重要特征对应的权重更大，避免了预测过程中局部依赖的出现，相对于单向GRU，增加了一倍的隐藏层状态，能够充分提取数据的时间特征，注意力机制识别重要特征，加快了模型收敛，提高了预测效果，训练数据包含了预测路段及其相邻路段的交通流量数据，在时间相关性的基础上，结合空间相关性进行预测，更有效地提高了短期交通流量预测的准确度。

公开(公告)号：CN112766603A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110138028.1

申请日：2021-02-01

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张大方 ,  欧洋凯 ,  谢鲲

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种交通流量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，双向GRU模型的正向GRU接受顺时间方向的输入向量，逆向GRU接受逆时间方向的输入向量，双向GRU模型输出的中间状态向量使用注意力机制确定预测输出向量的权重矩阵，使预测输出向量中的重要特征对应的权重更大，避免了预测过程中局部依赖的出现，相对于单向GRU，增加了一倍的隐藏层状态，能够充分提取数据的时间特征，注意力机制识别重要特征，加快了模型收敛，提高了预测效果，训练数据包含了预测路段及其相邻路段的交通流量数据，在时间相关性的基础上，结合空间相关性进行预测，更有效地提高了短期交通流量预测的准确度。