一种时间序列处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107516114A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710753494.4

    申请日:2017-08-28

    Applicant: 湖南大学

    CPC classification number: G06K9/6215 G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明实施例提供的一种时间序列处理方法及装置,数据挖掘技术领域。该方法通过先获取预设时间长度内包含待测参数的目标参数的目标参数时间序列,再获取所述预设时间长度内所述目标参数的影响因素时间序列,最后基于所述目标参数时间序列和所述影响因素时间序列,从所述M个目标参数子序列中选取所述待测参数的动态相似序列。从而将目标参数的变化过程和目标参数的各影响因素的变化过程综合纳入相似时间序列的选取规则中,使得在受累积效应影响的时间序列预测中,对于相似时间序列的选择准确性更高以及对时间序列预测的准确性也相对较高,进而有效地降低了现有技术中对时间序列的预测误差。

    一种时间序列处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107516114B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201710753494.4

    申请日:2017-08-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明实施例提供的一种时间序列处理方法及装置,数据挖掘技术领域。该方法通过先获取预设时间长度内包含待测参数的目标参数的目标参数时间序列,再获取所述预设时间长度内所述目标参数的影响因素时间序列,最后基于所述目标参数时间序列和所述影响因素时间序列,从所述M个目标参数子序列中选取所述待测参数的动态相似序列。从而将目标参数的变化过程和目标参数的各影响因素的变化过程综合纳入相似时间序列的选取规则中,使得在受累积效应影响的时间序列预测中,对于相似时间序列的选择准确性更高以及对时间序列预测的准确性也相对较高,进而有效地降低了现有技术中对时间序列的预测误差。

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