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公开(公告)号:CN116994058A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311019493.9
申请日:2023-08-14
申请人: 湖南大学 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司 , 清华大学 , 平高集团有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种高压电子开关设备在线故障分类方法、设备及存储介质,随机选取并切分高压电子开关设备的监测参数,重构一维数据集;利用滑动窗口处理所述一维数据集,得到多个一维子序列;若两个所述相邻一维子序列之间的距离小于设定的距离阈值,且该两个相邻一维子序列对应的类别相同,则删除该两个相邻一维子序列中的其中一个一维子序列,选取权值最大的K个一维子序列;利用一维子序列构建训练集,训练卷积神经网络,得到分类模型。本发明使用了滑动窗口对子序列进行识别,并进行了剪枝处理,提高了数据质量,解决了现有技术因数据量过少而导致的模型训练时间持久,分类精度无法提高的问题。
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公开(公告)号:CN117829131A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311822043.3
申请日:2023-12-27
申请人: 湖南大学
IPC分类号: G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种裁判文书摘要生成方法及系统、存储介质,引入元学习,提出了序列标注形式的元学习任务数据集构造,通过在多任务上的训练使法律结构解析模型获得学习的能力,获得更优的初始参数,在有限的法律数据上通过较少次数的迭代即可获得较好的性能。
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