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公开(公告)号:CN119168976B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411241872.7
申请日:2024-09-05
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种缺陷检测模型训练方法、检测方法、设备、介质及产品,所述训练方法包括构建样本数据集;其中,所述样本数据集包括多个样本,每个样本包括焊缝缺陷图像及其缺陷类别;构建焊缝缺陷检测模型;其中,所述焊缝缺陷检测模型采用改进的YOLOv8模型,在颈部网络引入高分辨率特征图P2,在头部网络采用动检测头;利用所述样本数据集对所述焊缝缺陷检测模型进行训练的同时,利用剪枝技术对所述焊缝缺陷检测模型进行剪枝,得到目标缺陷检测模型。本发明能够精度检测和定位焊缝中的微小缺陷,解决了传统方法对小尺寸、多样化的焊缝缺陷检测精度低的问题。
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公开(公告)号:CN117892409A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410106026.8
申请日:2024-01-25
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种含夹杂缺陷的钢桥面板焊缝疲劳寿命分析方法及系统,提出基于断裂力学的钢桥面板夹杂缺陷处疲劳裂纹扩展特性、形态演变及疲劳寿命分析,揭示了焊接夹杂缺陷与疲劳裂纹不同交互时期的裂纹应力强度因子演变,且考虑了夹杂缺陷与裂纹体不同参数下的钢桥面板疲劳寿命评估,弥补了因仅限于考虑裂纹缺陷的单一缺陷类型评估钢桥面板疲劳寿命,从而导致裂纹疲劳性能评估及演化预测针对性与精确性不足的问题。
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公开(公告)号:CN119168976A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411241872.7
申请日:2024-09-05
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种缺陷检测模型训练方法、检测方法、设备、介质及产品,所述训练方法包括构建样本数据集;其中,所述样本数据集包括多个样本,每个样本包括焊缝缺陷图像及其缺陷类别;构建焊缝缺陷检测模型;其中,所述焊缝缺陷检测模型采用改进的YOLOv8模型,在颈部网络引入高分辨率特征图P2,在头部网络采用动检测头;利用所述样本数据集对所述焊缝缺陷检测模型进行训练的同时,利用剪枝技术对所述焊缝缺陷检测模型进行剪枝,得到目标缺陷检测模型。本发明能够精度检测和定位焊缝中的微小缺陷,解决了传统方法对小尺寸、多样化的焊缝缺陷检测精度低的问题。
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