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公开(公告)号:CN119359670A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411437603.8
申请日:2024-10-15
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种焊缝缺陷检测方法、评价方法、设备、存储介质及产品,所述检测方法包括构建深度卷积生成对抗网络以及焊缝缺陷检测模型;其中,深度卷积生成对抗网络包括生成器和第一判别器,焊缝缺陷检测模型采用U‑Net网络且包括编码器、解码器、新增拼接层以及与第一判别器具有相同架构的第二判别器;利用第一样本数据集对深度卷积生成对抗网络进行训练,得到第一判别器的权重参数;将第一判别器的权重参数迁移至第二判别器,然后利用第二样本数据集对U‑Net网络进行训练,得到目标缺陷检测模型;利用目标缺陷检测模型对实际焊缝缺陷图像进行检测,得到焊缝分割结果和缺陷分割结果。本发明在降低对标注数据依赖的同时提高了焊缝缺陷检测精度。