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公开(公告)号:CN117835236A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410003673.6
申请日:2024-01-02
申请人: 湖南工学院
IPC分类号: H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/106 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04W12/00 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/08
摘要: 适应于车联网的基于NTRU无证书量子安全聚合签名方法及系统,涉及信息安全技术领域,其中的方法包括系统初始化;生成部分私钥:PKG生成车辆的部分私钥;生成秘密值:车辆生成随机秘密值;生成私钥:车辆根据部分私钥和秘密值生成私钥;生成公钥:车辆根据私钥生成对应的公钥;生成签名:车辆生成消息签名;签名验证:RSU或其他车辆验证车辆的签名;聚合签名:RSU或其他车辆对不同的车辆签名生成聚合签名;聚合签名验证:RSU或其他车辆对生成的聚合签名进行验证。本发明基于NTRU,可以有效的抵抗量子攻击以及其他的各种攻击,具有很强的安全性。此外本发明不使用证书以及耗时的双线性配对操作,有效减少了通信量、计算量,提高了聚合签名的生成验证效率。
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公开(公告)号:CN118551415A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410222519.8
申请日:2024-02-28
申请人: 湖南工学院
摘要: 基于区块链和联邦学习的工业互联网数据安全共享方法及系统,涉及人工智能技术以及信息安全交叉技术领域,本发明基于区块链对参与企业进行管理,可以避免单点故障,使得系统可信度更高、更加的公开透明,同时通过智能合约对交易进行处理,使得其安全性和效率更高;采用本地模型动态更新和梯度动态裁剪,提高了系统模型训练的准确率,通过差分隐私保护了模型的安全,对于本地模型上传到区块链之前对其进行相似度度量来检测恶意模型攻击,可以有效的抵抗大部分的恶意模型攻击。本发明在保证企业数据完整性和安全性的前提下,实现了企业间的数据互通,解决了数据孤岛问题,能够有效实现工业大数据产业协同发展和应用创新。
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公开(公告)号:CN116566603A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310504160.9
申请日:2023-05-06
申请人: 湖南工学院
摘要: 基于OTP和Clifford算子的量子签名方法及系统,涉及密码学技术领域,其方法包括部分私钥生成、生成签名和验证签名三个阶段,首先,密钥生成中心使用一组单向函数生成发送方的部分私钥;然后,签名者使用基于身份的量子签名方法,利用签名者的私钥和与验证者共享的一次性秘密参数对量子信息进行量子加密产生量子签名;最后,验证者利用与签名者共享的一次性秘密参数和密钥生成中心的协助验证签名。与其他量子签名方法相比,本发明方法不需要分配公钥及复杂的量子纠缠,仅需要异或和量子门操作,不涉及长久的量子存储,可以有效抵抗伪造攻击和否认攻击;在满足安全性、不可伪造性和不可否认性的基础上,本发明方法更具有实用性、高效性和安全性。
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公开(公告)号:CN117896088A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311574948.3
申请日:2023-11-23
申请人: 湖南工学院
摘要: 基于RLWE的双向认证方法及系统,涉及信息安全技术领域,其中的方法包括以下步骤:系统初始化:通过可信任的第三方机构(TA)选择主私钥和系统参数,生成主公钥和公共参数;伪身份生成和注册:设备向TA注册,并生成伪身份;双向认证:设备和边缘服务器互相进行认证,确保彼此的身份和安全性;密码更新:根据需要,周期性地更新密码以增加系统安全性;伪身份更新:定期更新伪身份以降低攻击者识别设备身份的能力和增加攻击复杂度。与现有的其他双向认证方法相比,本发明基于RLWE,可以有效的抵抗量子攻击。此外,本发明具有较小的通信量、计算量和实际应用价值。
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公开(公告)号:CN118677626A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410952307.5
申请日:2024-07-16
申请人: 湖南工学院
摘要: 面向工业互联网数据安全共享的联邦学习认证系统及方法,涉及人工智能技术与信息安全交叉领域,该系统包括:云服务器,用于本地模型聚合成全局模型并把全局模型分发给参与者,群密钥的生成更新;参与者,参与数据共享的企业,利用其本地数据独立地执行联邦学习训练任务,将训练好的本地模型提交至云服务器;可信机构(TA),生成云服务器和参与者的部分公私钥并为参与者提供伪身份,追踪恶意参与者的身份。本发明能够在保证企业数据完整性和安全性的前提下,实现企业间的数据互通,解决数据孤岛问题,从而有效促进工业大数据产业协同发展和应用创新。
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公开(公告)号:CN116663729A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310639628.5
申请日:2023-06-01
申请人: 湖南工学院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要: 基于联邦学习的配电网故障预测方法及系统,涉及人工智能技术领域,本发明提供的方法主要包括分布式配电网故障数据预处理、配电网故障特征提取、配电网故障预测三个阶段。配电网由多个配电站组成,每个配电站收集区域内相关电网运行和环境数据,然后基于联邦学习方法,每个配电站在本地使用神经网络进行特征提取和故障预测,本地训练完毕后把参数发给配电网中心服务器进行聚集,并把聚集后的模型下发到各配电站继续进行训练,直到达到指定精度或者训练轮次。与其他配电网故障预警方法相比,本发明方法不需要将本地数据传送到配电网中心服务器,保障了数据的隐私以及减轻了服务器的负担。此外,本发明具有较高的预测准确率和实际应用价值。
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公开(公告)号:CN214365075U
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202023175250.9
申请日:2020-12-25
申请人: 湖南工学院
摘要: 一种高层建筑混凝土梁板喷淋养护系统,涉及建筑工程技术领域;包括供水系统和控制系统,包括供水系统、控制系统、Zigbee模块及用于安装在梁板上检测温湿度的温度和湿度检测模块,供水系统包括安装在供水管路中并用于控制供水管路通断的电磁阀门,供水管路连接喷淋头,温度和湿度检测模块与Zigbee模块连接,Zigbee模块与控制系统连接。通过装设温度和湿度检测模块进行温、湿度监测,控制系统根据温湿度监测情况控制电磁阀门开闭,实现对混凝土梁板适时、适量的养护,能够解决传统人工养护和保湿材料养护导致的洒水缺失、养护不及时等问题,有效抑制了混凝土梁板在养护期间因养护不当形成收缩性裂缝。
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