公开(公告)号：CN106947313A

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201710227021.0

申请日：2017-04-10

Applicant: 湖南理工学院 ,  岳阳万图化工科技有限公司

Inventor： 杨长安 ,  王海南 ,  华杰 ,  刘伟 ,  袁灿 ,  孙晨蕊 ,  唐雄强 ,  许怡学

IPC: C09D11/037

Abstract: 本发明公开了一种胶印洋红油墨两步法捏合挤水生产工艺，其工艺为温度30~40℃，向捏合机中投入50~80%的滤饼颜料，搅拌1~30min，缓慢加入50~80%的油性连接料，搅拌1~30min，当分离的水变的透明时倾倒出来，温度为40~60℃,投入余下的滤饼颜料,搅拌1~30min,缓慢加入余下的油性连接料,继续搅拌1~40min,再次倾倒，升高温度至70~150℃，真空脱水搅拌20~60min，基墨在三辊机上轧制1~2遍，加入助剂，得到油墨。本发明直接对含水颜料滤饼进行加工，节能环保，提高生产效率；真空时高温发色使油墨的色相、透明度、流动性等都有显著提高。

公开(公告)号：CN118469916A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410521379.4

申请日：2024-04-28

Applicant: 湖南理工学院 ,  广州市市政工程试验检测有限公司 ,  上海建为历保科技股份有限公司

Inventor： 童小龙 ,  丁海龙 ,  吴建良 ,  郭华泾 ,  向南 ,  杨军 ,  李晓武 ,  刘伟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06T7/136 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的砂浆饱和度检测方法及系统，其方法包括：获取原始砂浆图像，基于所述原始砂浆图像构建样本集；将所述样本集输入Deeplabv3+卷积神经网络模型中，获得砂浆解码图像；将所述砂浆解码图像输入至ResNet残差网络中，输出砂浆面积图像；基于所述砂浆面积图像进行边缘检测和轮廓提取，获得砂浆面积，再将所述砂浆面积输入至线性回归模型中，输出砂浆饱和度结果；本发明适用于复杂背景下的砂浆图像，提高了砂浆面积的检测精度和砂浆饱和度的检测准确性。