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公开(公告)号:CN117474895A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311534752.1
申请日:2023-11-17
Applicant: 湖南省水利水电科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于堤坝自有红外特征属性的白蚁病害识别方法及装置、计算设备,其中方法包括:利用红外热线仪对堤坝进行扫描获取堤坝点云数据;根据所述堤坝点云数据提取所述堤坝的至少一个蚁源区、迎水坡、背水坡以及坝顶部位数据;将所述堤坝的各个部位数据输入预先训练的堤坝病害识别模型,得到所述堤坝的白蚁危害等级预测结果;其中,所述堤坝病害识别模型根据已有的水利工程实例样本训练得到,所述水利工程实例样本包括气候、生态环境、泥被、泥线、分飞孔与蚁巢伞外露特征、成漏洞、跌窝以及脱坡特征。本发明根据堤坝特点、生态环境和气候特征等预测堤坝的白蚁危害等级结果,提高了堤坝白蚁病害识别的自动化程度和检测精度。
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公开(公告)号:CN117474894A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311534726.9
申请日:2023-11-17
Applicant: 湖南省水利水电科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于堤坝自有红外特征属性的渗漏隐患识别方法及装置、计算设备,其中方法包括:利用红外热线仪对堤坝进行扫描,获取所述堤坝的热红外点云数据和可见光点云数据;对所述热红外点云数据进行梯度计算得到热红外梯度点云数据,将所述热红外梯度点云数据与所述热红外点云数据进行叠加得到引导点云数据;将所述可见光点云数据以及所述引导点云数据输入预先训练的堤坝渗漏隐患识别模型,得到置信度超过预设阈值的预测框,根据所述预测框识别所述堤坝的渗漏位置。本发明通过对热红外梯度点云数据与热红外点云数据进行叠加得到引导点云数据,进一步增强了红外引导点云数据的边缘特征,提升了堤坝渗漏的识别精度。
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