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公开(公告)号:CN118937245A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410990548.9
申请日:2024-07-23
申请人: 湖南省烟草公司郴州市公司
IPC分类号: G01N21/25 , B65D90/48 , B65D88/74 , G06V10/75 , G06V10/766
摘要: 本发明提供了一种实时监测烟叶状态的方法、系统及烟叶存储装置,涉及烟叶状态监测技术领域,其中方法包括以下步骤:预先构建烟叶的光谱与烟叶所处的环境参数的多元线性回归模型;按照预设时间间隔获取待监测烟叶实时环境参数数据,并将所述实时环境参数数据代入所述多元线性回归模型,得到对应的光谱数据,根据所述光谱数据确定待监测烟叶所处的状态,完成烟叶状态的监测;本发明通过实时监测烟叶的状态,帮助工作人员通过环境参数的变化掌握烟叶状态的变化,保证烟叶的存储效果。
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公开(公告)号:CN118799641A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410989966.6
申请日:2024-07-23
申请人: 湖南省烟草公司郴州市公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种针对在评级竞赛中快速识别烟叶部位的分类方法及电子设备,属于涉及烟草分类技术领域。该方法包括:收集包含不同烟叶部位的图像数据并进行处理,得到烟叶的标准分级样本;构建神经网络模型;设置损失函数,基于烟叶的标准分级样本对神经网络模型进行训练,得到训练后的神经网络模型;调整学习率及超参数,得到优化后的神经网络模型;将待分类的烟叶图像输入到训练及优化好的神经网络模型中,输出每个像素点属于不同烟叶部位概率的预测结果及对应的置信度分数;采用非极大值抑制策略优化预测结果,得到最终的烟叶部位分类结果。通过本发明提供的神经网络模型可以有效提高烟叶部位分类的精度和效率。
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