公开(公告)号：CN118483591A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410616029.6

申请日：2024-05-17

Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 彭昊 ,  罗正经 ,  杨力帆 ,  沈晓隶 ,  曾刚 ,  欧宇建 ,  刘立洪 ,  黄芬芳 ,  王继军 ,  陈文欢

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的电池组健康状态预测方法，包括对锂离子电池组进行实验并获取实验数据；选定锂离子电池组健康因子并构建训练数据集；构建电池组健康状态预测初始模型；采用训练数据集，结合金枪鱼群优化算法，训练电池组健康状态预测初始模型得到电池组健康状态预测模型；获取目标锂离子电池组的健康因子数据，输入电池组健康状态预测模型中，完成基于LSTM网络的电池组健康状态值的预测。本发明还公开了一种实现所述基于LSTM网络的电池组健康状态预测方法的系统。本发明不仅能够实现基于LSTM网络的电池组健康状态预测，而且可靠性更高、精确性更好。