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公开(公告)号：CN117708489B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410168382.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 湖南能源大数据中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种基于DEM和DSM的洪水淹没评估方法及系统，其中方法包括：获取河堤溃口信息；根据河堤溃口信息，得到溃堤口高程和溃口点坐标；以溃口点为种子，构建淹没源种子数据栈S；基于预设种子蔓延算法，以溃口点为淹没源点，构建淹没区域A；基于预设软件，对淹没区域A做空间范围裁剪，得到洪水覆盖区域B；将洪水覆盖区域B和溃堤口高程做空间差值计算，得到区域淹没水深图C；将洪水覆盖区域B和区域淹没水深图C发送至预设终端以进行显示。本发明能够快速计算洪水完全淹没范围内植被、建筑的淹没高度情况，为防汛救灾提供支撑。
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公开(公告)号：CN116108350B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310016410.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 中南大学 , 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的非侵入式电器识别方法及系统，本方法通过获取多种电器的训练样本集和验证样本集；根据卷积神经网络，构建多任务学习的非侵入式电器识别模型；计算非侵入式电器识别模型的残差值；将多种电器的待预测样本输入至训练好的非侵入式电器识别模型中，获得非侵入式电器的识别结果；其中，训练好的非侵入式电器识别模型由残差值、验证样本集和训练样本集训练得到。本发明能够充分利用电器之间的内在联系，提高非侵入式电器识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117708489A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410168382.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 湖南能源大数据中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开的一种基于DEM和DSM的洪水淹没评估方法及系统，其中方法包括：获取河堤溃口信息；根据河堤溃口信息，得到溃提口高程和溃口点坐标；以溃口点为种子，构建淹没源种子数据栈S；基于预设种子蔓延算法，以溃口点为淹没源点，构建淹没区域A；基于预设软件，对淹没区域A做空间范围裁剪，得到洪水覆盖区域B；将洪水覆盖区域B和溃提口高程做空间差值计算，得到区域淹没水深图C；将洪水覆盖区域B和区域淹没水深图C发送至预设终端以进行显示。本发明能够快速计算洪水完全淹没范围内植被、建筑的淹没高度情况，为防汛救灾提供支撑。
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公开(公告)号：CN116108350A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310016410.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 中南大学 , 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的非侵入式电器识别方法及系统，本方法通过获取多种电器的训练样本集和验证样本集；根据卷积神经网络，构建多任务学习的非侵入式电器识别模型；计算非侵入式电器识别模型的残差值；将多种电器的待预测样本输入至训练好的非侵入式电器识别模型中，获得非侵入式电器的识别结果；其中，训练好的非侵入式电器识别模型由残差值、验证样本集和训练样本集训练得到。本发明能够充分利用电器之间的内在联系，提高非侵入式电器识别的准确度。
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