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公开(公告)号:CN115860188A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211413365.8
申请日:2022-11-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 郑佩祥 , 赖国书 , 马鲁晋 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 王瑜 , 宋微浪 , 洪亮 , 朱玲玲 , 魏晓莹 , 王莉 , 钟侃 , 刘晓伟 , 李学超 , 朱亮亮 , 徐辰冠 , 夏凡
Abstract: 本发明涉及一种碳排放预测方法与系统、介质和电子设备,步骤如下:确定待预测碳排放企业所属行业的碳排放源,获取行业的历史用电量数据、生产工艺流程中历史生产关联量数据与历史碳排放量作为样本数据;根据样本数据,构建BP神经网络模型;设定鲸鱼优化算法的参数条件,通过鲸鱼算法将样本数据划分为训练数据和测试数据训练并优化BP神经网络模型;将待预测碳排放的企业的用电量数据和生产关联量数据输入至优化后的BP神经网络模型,得到待预测碳排放的企业碳排放预测值。本发明通过鲸鱼算法优化BP神经网络,提高神经网络训练速度,避免了BP神经网络陷入局部最优的问题,获得更加科学可靠的碳排放预测模型。
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公开(公告)号:CN115860173A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211294294.4
申请日:2022-10-21
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于Stacking算法的碳排放预测模型的构建和预测方法及介质,步骤如下:获取电力数据以及对应的碳排放数据样本,形成数据集;预处理数据集,将数据集划分为训练集和测试集;使用XGBoost算法分析影响碳排放的特征,得到目标特征;构建碳排放预测模型,碳排放预测模型包括元模型和多个基模型;使用Stacking算法将元模型和多个基模型融合,基于训练集和目标特征对模型进行训练;根据各基模型输出的碳排放预测结果误差占比,调整各基模型输入到元模型的预测结果权重分配,得到优化的碳排放预测模型。本发明通过选用差异度最大的多个算法模型作为Stacking集成模型的基模型,同时根据预测的误差占比进行权重分配,充分利用不同算法的优点,提高预测的精确度。
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公开(公告)号:CN220710061U
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202322068665.3
申请日:2023-08-03
Applicant: 湖州电力设计院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
Abstract: 本说明书实施例涉及变压器技术领域,具体为一种超高压植物油变压器,包括:导轨,与油箱的内侧壁连接;导向滑动件,与所述导轨滑动连接,且所述导向滑动件与所述导轨拆卸式连接;连接架,连接至少两所述导向滑动件;增高架,与所述连接架的顶部连接;弹性限位组件,与所述增高架连接,多个所述弹性限位组件用于将变压器本体限位;辅助支撑件,与所述导轨拆卸式连接,所述辅助支撑件与所述导轨连接时对所述导向滑动件进行支撑。在超高压植物油变压器组装或解体时,通过弹性限位组件、导向滑动件等部件辅助变压器本体吊装到油箱中或从油箱中吊出,避免变压器本体在吊升/吊放过程中因大幅晃动而与油箱发生碰撞,进而避免变压器本体或油箱受损。
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