一种多电芯智能电源监测装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116476692A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310548530.9

    申请日:2023-05-16

    申请人: 湘潭大学

    IPC分类号: B60L58/10

    摘要: 本发明提出了一种多电芯智能电源监测装置,涉及锂电池管理领域;包括主控芯片以及和主控芯片连接的辅助芯片,主控芯片,用于连接电动汽车的锂电池,接收温度数据和电流数据,并将温度数据和电流数据传输至辅助芯片;辅助芯片,连接电动汽车的上位机,接收温度数据和电流数据,以及接收电压数据和放电数据,并将温度数据、电流数据、电压数据和放电数据传输至上位机;上位机与辅助芯片之间进行通信,辅助芯片所监测和接收到的锂电池的状态信息、状态数据实时显示在上位机上,同时由于上位机与辅助芯片之间的通信,在上位机软件上可以修改电池相应的保护参数,如电压保护阈值、电流保护阈值及温度保护阈值等,达到更好的管理和保护锂电池的目的。

    一种轨道螺栓涂油机及其工作方法

    公开(公告)号:CN116037358A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211573731.6

    申请日:2022-12-08

    申请人: 湘潭大学

    摘要: 本发明涉及一种轨道螺栓涂油机及其工作方法,具体为涂油机技术领域,包括车体前架和车体后架,车体前架和车体后架通过折叠机构连接,车体后架远离折叠机构的一端顶部设置有储油箱,储油箱的顶部一侧设置有液压系统,车体后架的底部设置有主机传动组件,用于驱动涂油机行进,车体前架远离所述折叠机构的一端设置有副机传动组件,用于对涂油机进行导向,车体前架的底部沿第一轨道对称设置有第一喷油嘴,车体后架的底部沿第二轨道对称设置有第二喷油嘴,第一喷油嘴和第二喷油嘴的底部均设置有加速度传感器,目的是解决涂油机在工作过程中不能自动行进对螺栓进行喷油,且不能自动记录喷油的次数,无法控制喷油量,并无法对喷油质量进行自检的情况。

    一种对磷酸铁锂电池SOC的修正方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116520162A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310609236.4

    申请日:2023-05-26

    申请人: 湘潭大学

    摘要: 本发明提供一种对磷酸铁锂电池SOC的修正方法、系统及存储介质,方法包括:通过中位值平均滤波算法采集磷酸铁锂电池的电压值;根据电压插值拟合算法对电压值进行拟合处理,得到SOC初值;在闲置状态下对电阻系数进行校准,通过校准后的电阻系数计算电流值;在充电状态或放电状态下满足修正条件时,确定修正系数,根据改进的安时积分公式、修正系数、电流值以及SOC初值对充电状态或放电状态下的SOC值进行修正;将电池剩余容量值和SOC值保存在EEPROM存储器中。能够优化电流电压数据来源,得到更准确的电流电压值,采用改进的安时积分SOC算法,相比于传统安时积分法,SOC估计值更准确。

    一种基于象限分类和卷积神经网络的蓝牙AOA预测方法

    公开(公告)号:CN118890597A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411354901.0

    申请日:2024-09-27

    申请人: 湘潭大学

    摘要: 本发明公开了一种基于象限分类和卷积神经网络的蓝牙AOA预测方法,涉及蓝牙AOA预测技术领域,包括以下步骤:步骤S1,IQ仿真数据集用于对PL‑kNN模型的训练和测试,数据集带有IQ值与象限标签;步骤S2,将IQ仿真数据集划分为训练集和测试集,将IQ仿真数据集具有0解集范围的方位角拆分为四个象限,分别训练4个PL‑kNN模型;步骤S3,训练集对PL‑kNN模型进行训练,训练阶段包括找到所有训练样本聚类的质心和距离权重,计算每个训练样本与其聚类的质心之间的距离;步骤S4,将测试集输入训练好的PL‑kNN模型进行测试,判断训练效果;步骤S5,利用仿真数据集以训练和测试卷积神经网络模型;步骤S6,将实采数据集输入PL‑KNN生成四个象限的分类数据后输入到卷积神经网络预测AOA。

    一种便携式计数器复位装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116820215A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310642104.1

    申请日:2023-06-01

    申请人: 湘潭大学

    摘要: 本发明属于电力检修设备领域,尤其涉及一种便携式计数器复位装置。包括:控制模块、频率发生模块以及计数模块;控制模块用于:根据用于同步计数器数值的计数指令,控制频率发生模块输出开关电信号,以使待复位计数器完成复位;计数模块用于:对控制频率发生模块输出的开关电信号的次数进行统计,直至使开关电信号的次数与待复位计数器初始数值之和达到计数指令中的计数器数值时,发送终止信号至所述控制模块;控制模块控制频率发生模块停止输出开关电信号。适用于电网中常用的电磁计数器的复位,设备接入计数器,自动使计数器快速计数到设定值,操作方便简单;且不需要人工手动复位,可以有效避免手动复位时导致的复位错漏等情况。

    对接风挡装置以及用于该装置的控制方法

    公开(公告)号:CN118182548A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410375481.8

    申请日:2024-03-29

    申请人: 湘潭大学

    IPC分类号: B61D17/20 B61D17/22

    摘要: 本发明提供了一种对接风挡装置以及用于该装置的控制方法,包括:风挡,一端安装在车厢上,所述风挡的另一端配置有用以与相邻车厢连接的第一锁紧件;动作机构,具有与风挡另一端连接或分离的首端,以及安装在车厢上的尾端,所述动作机构的首端配置为可在第一动力件的驱动下沿所述风挡伸缩方向活动;以及中间框,套设在所述风挡外,并跟随所述风挡的另一端同向活动。本发明解决了现有技术中存在风挡在安装时容易与车厢的连接处出现误差,需不断调整风琴式风挡的安装位置,较为麻烦的问题。

    一种基于ADMM算法的加速度计标定的方法及系统

    公开(公告)号:CN116482405A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310461838.X

    申请日:2023-04-26

    申请人: 湘潭大学

    IPC分类号: G01P21/00 G06F30/20

    摘要: 本发明涉及一种基于ADMM算法的加速度计标定的方法及系统,包括以下步骤:根据零偏误差、刻度因子误差和非正交误差,构建误差数学模型,并确定误差数学模型对应的各个模型参数;获取预设的优化参数辨识模型对应的目标函数;根据各个模型参数、第一输出值和补偿输出值,通过优化参数辨识模型对应的目标函数,对各个模型参数进行误差优化,得到各个模型参数对应的目标参数;根据各个目标参数更新误差数学模型,得到目标误差数学模型,以使加速度计根据目标误差数学模型对待测物进行标定。解决了如何基于ADMM算法对加速度计的标定进行补偿,从而提高精度的问题。