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发明公开
一种基于深度学习的目标检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN112651964A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202110045523.8

申请日：2021-01-10

申请人： 烟台大学

发明人： 王璇 , 郑强 , 吕骏 , 阎维青 , 马朝青 , 蔡青

IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的目标检测方法，包括：确定包含待检测的目标区域；将所述目标区域输入到基于深度学习预先训练的检测网络中，进行前向传播，获得所述第一合格概率；对所述目标区域进行切割操作，获得多个点位；确定包含待检测的目标区域后，可以将目标区域输入到基于深度学习预先检测的检测网络中，进行前位传送，获得第一合格概率，确定目标图片的关键区域，将关键目标区域输入到基于深度学习预先检测的检测网络中，进行前位传送，获得第二合格概率，根据第一合格概率和第二合格概率，确定目标检测区域是否合格，达到对目标检测的目的，将深度学习技术应用到IC引脚焊点质量检测中，提高了对目标区域检测的准确率。