公开(公告)号：CN118520977A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410985215.7

申请日：2024-07-23

申请人： 烟台大学

发明人： 王莹洁 ,  李营新 ,  高洋 ,  童向荣 ,  张强 ,  邱旭强 ,  段培永 ,  王鹏 ,  滕浩钧

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06T11/00 ,  G06T5/70

摘要： 本发明涉及生成式人工智能和移动众包技术交叉领域，尤其涉及一种基于移动众包的知识蒸馏分布式文生图方法及系统。所述方法，包括获取图像生成任务，包括利用移动众包获取图像生成任务，并根据执行任务的设备属性和需要获取的图像进行任务执行判断；基于获取的图像生成任务进行知识数据蒸馏，将知识蒸馏后的图像生成任务进行图像生成质量优化，对预测优化后的提示词进行归一化操作，利用处理后的图像生成任务进行众包任务设置，并根据图像生成任务类型进行组合模型操作；基于众包任务设置进行图像生成操作，本发明通过分布式联邦学习允许在多个参与方之间并行处理数据，减少单一中心化模型的计算负担。

公开(公告)号：CN118520977B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410985215.7

申请日：2024-07-23

申请人： 烟台大学

发明人： 王莹洁 ,  李营新 ,  高洋 ,  童向荣 ,  张强 ,  邱旭强 ,  段培永 ,  王鹏 ,  滕浩钧

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06T11/00 ,  G06T5/70

摘要： 本发明涉及生成式人工智能和移动众包技术交叉领域，尤其涉及一种基于移动众包的知识蒸馏分布式文生图方法及系统。所述方法，包括获取图像生成任务，包括利用移动众包获取图像生成任务，并根据执行任务的设备属性和需要获取的图像进行任务执行判断；基于获取的图像生成任务进行知识数据蒸馏，将知识蒸馏后的图像生成任务进行图像生成质量优化，对预测优化后的提示词进行归一化操作，利用处理后的图像生成任务进行众包任务设置，并根据图像生成任务类型进行组合模型操作；基于众包任务设置进行图像生成操作，本发明通过分布式联邦学习允许在多个参与方之间并行处理数据，减少单一中心化模型的计算负担。