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公开(公告)号：CN107332650B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710388123.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于事件响应的信道资源调度策略，以多射频单元协调工作的复合模块为平台，以时分复用和频分复用技术为基础，集中分配信道资源，灵活使用控制信道。本发明简化了信道分配过程，提高信道协商效率，灵活调度信道资源，充分提高了信道资源利用率的同时还解决了多信道网络中的广播问题，实现节点同时刻多信道并行数据传输，极大的提高通信效率，且本发明复杂度低，易于实施。
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公开(公告)号：CN106656201B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201611203384.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 燕山大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于采样数据幅频特性的压缩方法，应用于无线网络传输中的数据压缩，通过对采样信号进行分集，根据不同分集内的数据特点来确定数据抽取的规则以及数据的表示长度，以减少传输过程中的数据总量，实现实时的压缩编码处理。所述方法包括：确定重采样频率，进行数据点筛选；确定段内数据的表示位，进行幅值压缩；对数据帧进行规则定义。与现有技术相比，本发明可以在保证原始数据表达信息完整性的前提下进行数据压缩，有效减少数据传输过程中的网络冲突，充分提高带宽利用率，提高网络实时性，且本发明复杂度适中，完全满足嵌入式系统的实际需求。
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公开(公告)号：CN108259515A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810268813.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L69/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于带宽受限下传输链路的无损信源压缩方法，步骤为：将待压缩的原始数据序列A进行逐项差值计算得到原始数据序列B；将数据序列B中的前后元素按位进行异或运算得到数据序列C；对数据段进行规则定义；将数据序列C通过数据组合算法分组压缩成数据包。本发明可有效缓解系统的数据传输压力，提高数据采集及传输能力；可以在不影响系统对带宽的要求下对信号进行过采样，提高系统的采样精度；应用范围广，对原始信号没有特殊限制。
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公开(公告)号：CN107332650A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710388123.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于事件响应的信道资源调度策略，以多射频单元协调工作的复合模块为平台，以时分复用和频分复用技术为基础，集中分配信道资源，灵活使用控制信道。本发明简化了信道分配过程，提高信道协商效率，灵活调度信道资源，充分提高了信道资源利用率的同时还解决了多信道网络中的广播问题，实现节点同时刻多信道并行数据传输，极大的提高通信效率，且本发明复杂度低，易于实施。
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公开(公告)号：CN107155208A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710362141.1
申请日：2017-05-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道优先级排序的ZigBee抗干扰方法，检测ZigBee网络中的当前信道是否受到WiFi信道的干扰，如果当前信道受到干扰，选择第一优先级中距离当前信道最远的信道并检测该信道是否可用—即是否受到WiFi信道的干扰，如果可用，将ZigBee网络节点的当前信道跳变到第一优先级中距离当前信道最远的信道，如果不可用，则选择第一优先级中的次远距离信道并检测该信道是否可用，以此类推，依次判断完第一优先级中的所有信道，再判断第二优先级中的信道，然后判断第三优先级中的信道，直到找到可用信道并将ZigBee网络节点的当前信道跳变到该可用信道；本发明能够快速高效地进行信道跳变，同时也更加节约能量，延长ZigBee网络节点电池的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115103441B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210700300.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和迁移学习的定位方法，属于位置服务技术领域，所述方法在离线阶段利用移动设备采集来自不同AP或者基站的信号强度值进行数据预处理并建立离线指纹库，然后利用机器学习方法训练机器学习模型用于定位，在在线阶段基于加速度传感器和电子罗盘等传感器来确定特殊点获取特征，以匹配先验知识；将特殊点采集到的数据与离线指纹库中特殊点的数据进行对比来确定AP或者基站是否改变，若未改变则直接进行定位，若发生了改变则判断出改变了的AP或者基站并利用迁移学习方法进行知识迁移并重新训练模型。本发明在实际应用中更加适应环境的变化，对环境变化的响应速度更快，能够提高在环境发生改变的情况下的定位精度。
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公开(公告)号：CN115865939A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211389574.3
申请日：2022-11-08
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L67/104 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/277 , G06T7/70 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04W84/18 , G01S19/42 , G01C23/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边云协同决策的目标检测与追踪系统及方法，属于边云协同的多无人机智能自组网技术领域，包括云服务器端和边缘节点端，方法包括：S1、目标检测与追踪模型的构建；S2、基于发布和订阅的分布式通信模型的构建；S3、通过模糊决策判别机制确定各无人机识别目标物体的准确度权重并进行权重排序，选择最优权重无人机的检测结果准确度与设定阈值比较，从而判断是否启用云服务器进行目标检测，并通过分布式通信模型实现边云协同。本发明能够实现具有边缘决策能力的多无人机分布式协同工作，提升系统的容错性能。
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公开(公告)号：CN115002799A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210443325.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业混合网络的任务卸载与资源分配方法，属于工业物联网通信技术领域，包括：构成三层边缘计算网络架构系统，采用卸载策略，并应用0‑1整数规划方法选择不同的通信链路执行数据上行传输任务；计算本地计算时间与能耗、上行传输的时延与能耗和WiFi基站计算时间与能耗；计算任务传输至云端存储的时延；计算总能耗与总时延；建立目标函数，根据不同任务的需求在时延和能耗之间应用线性组合来衡量三层边缘计算网络架构系统性能；应用离散粒子群算法优化卸载策略，使目标函数最小化。本发明通过优化移动边缘计算中的链路选择和资源分配，能够提高用户服务质量，降低链路传输延迟，满足系统整体的需求。
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公开(公告)号：CN111262799B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010050538.9
申请日：2020-01-14
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L47/80 , H04L47/83 , H04L41/0896 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种用于工业现场通信的自适应带宽调整的方法，属于通信技术领域，包括以下步骤：①进入循环通信的前期准备，②进入循环通信后利用高斯过程回归算法估计当前带宽并预测预扩频带宽两者对应的信道增益矩阵，③获取当前接收端速率v并比较，④比较信道增益矩阵H均值，⑤不满足步骤3或4中的任一情况时进行循环检测，⑥满足步骤3或4中的任一情况时进一步判断预扩频带宽对应的信道增益矩阵之后进行带宽调整。本发明结合基于智能算法的信道估计算法得到较准确的信道估计结果并加以评估，同时结合当前接收端的有效数据传输速率v，根据指定通信系统有效传输速率V动态地调整带宽大小，在满足通信速率要求的情况下节约了通信资源成本。
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公开(公告)号：CN110022276A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910301779.3
申请日：2019-04-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于OFDM通信系统的信道估计方法，涉及正交频分复用通讯技术的信道估计领域。本发明利用最小二乘法，求取得到导频位置所对应的信道频率响应；利用小波去噪算法对其进行去噪处理；将导频的频率位置和其对应的信道频率响应值作为高斯过程回归算法的训练集，以用于训练GPR模型，将其他非导频处的子信道频率位置作为新的输入数据，通过训练后的GPR模型得到的输出值即为所对应的信道频率响应估计值，至此我们可以得到全部子信道的频率响应值。本发明所提出的方法对比传统的梳状导频下的线性插值法、二阶插值法、三次样条插值法，在误码率的表现上具有明显的优势。本发明可有效提升信道估计精度并且适用范围广。
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