公开(公告)号：CN105259755A

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201510675523.0

申请日：2015-10-19

Applicant: 燕山大学

Inventor： 时培明 ,  李冰洋 ,  刘彬 ,  刘浩然 ,  韩东颖

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种抑制轧机扭振的智能控制方法，它包括以下步骤：(1)设计模糊PID控制器，并从中得到训练神经网络所需的数据样本集；(2)对神经网络进行训练，训练的过程就是调整模糊隶属度函数的过程，不断学习，直到得到PID的最佳参数；(3)对训练好的模糊-神经网络PID控制器进行仿真验证该方法的有效性。本发明结合了模糊控制和神经网络的各自优点，利用神经网络的自学习和自适应性，更新模糊控制的隶属度函数，实现PID三个参数根据实时的工作需求自我调整变化，最终达到最佳的控制效果。

公开(公告)号：CN105259755B

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201510675523.0

申请日：2015-10-19

Applicant: 燕山大学

Inventor： 时培明 ,  李冰洋 ,  刘彬 ,  刘浩然 ,  韩东颖

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种抑制轧机扭振的智能控制方法，它包括以下步骤：(1)设计模糊PID控制器，并从中得到训练神经网络所需的数据样本集；(2)对神经网络进行训练，训练的过程就是调整模糊隶属度函数的过程，不断学习，直到得到PID的最佳参数；(3)对训练好的模糊‑神经网络PID控制器进行仿真验证该方法的有效性。本发明结合了模糊控制和神经网络的各自优点，利用神经网络的自学习和自适应性，更新模糊控制的隶属度函数，实现PID三个参数根据实时的工作需求自我调整变化，最终达到最佳的控制效果。