一种基于知识联邦的风电机组边云协同故障诊断系统

    公开(公告)号:CN118188346A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410283500.4

    申请日:2024-03-13

    申请人: 燕山大学

    摘要: 本发明公开了一种基于知识联邦的风电机组边云协同故障诊断系统,属于分布式风力发电机组智能故障诊断技术领域,以分布式风电机组为边缘客户端和一个中央云服务器构建系统,边缘客户端使用一个时空记忆增强自编码器利用本地风电机组监测数据进行第一阶段的训练,客户端将所学知识上传至中央服务器;服务器上形成一个综合的全局诊断知识仓库。基于该全局仓库,服务器根据实际情况选择合适的范式进行第二阶段即全局诊断模型的训练;最后服务器将完成训练的全局诊断模型分发至各边缘客户端。本发明可以在保证用户原始数据隐私的条件下增强诊断模型在客户端故障标签极端异构场景下的诊断性能,并且可以缓解边缘客户端上的计算负担。

    一种用于油田数据通信的SAM卡加密狗

    公开(公告)号:CN203301499U

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201320156074.5

    申请日:2013-03-29

    申请人: 燕山大学

    摘要: 本实用新型公开了一种用于油田数据通信的SAM卡加密狗,其特征在于:由CPU控制模块(1)、存储器模块(2)、通讯模块(3)、SAM卡模块(4)、电源模块(5)组成,其中,CPU控制模块(1)为核心模块,存储器模块(2)、通讯模块(3)、SAM卡模块(4)分别与CPU控制模块(1)相连接并分散在其周围,存储器模块(2)存储系统代码及各种数据信息,通讯模块(3)负责与外部交换数据,SAM卡模块(4)对油田通信数据进行硬件加解密操作,电源模块(5)为每个模块提供电源。