公开(公告)号：CN118554980A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410213610.3

申请日：2024-02-27

申请人： 特克特朗尼克公司

发明人： K·R·廷斯利 ,  S·李 ,  S·穆夫提

IPC分类号： H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04W16/28 ,  H04W4/38 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

摘要： 一种通信网络具有多个节点，每个节点具有：一个或多个天线、用于从天线接收通信信号的一个或多个输入端口、用于存储与通信信号相关联的数据的存储器、以及用于收集关于环境的本地数据、根据需要与其他节点通信并且使用本地数据来确定所述节点的优化操作设置的一个或多个处理器。一种传感器设备具有：一个或多个天线，用于从通信网络中的其他节点接收通信信号；一个或多个输入端口，用于接收通信信号；一个或多个输出端口，用于传输通信信号；存储器，用于存储与通信信号相关联的数据；以及一个或多个处理器，用于确定传感器的位置、传输信号、接收返回信号、产生返回信号数据并且在返回信号数据上使用机器学习系统来标识未阻塞的端口。

公开(公告)号：CN118368167A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410079801.5

申请日：2024-01-18

申请人： 特克特朗尼克公司

发明人： 谈侃 ,  K·R·廷斯利 ,  J·J·皮克德

IPC分类号： H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

摘要： 基于机器学习的RIS辅助MIMO系统的自动化信道表征。一种表征通信信道的方法包括：接收来自发射器集合的第一信号，所述第一信号沿反射信道从以标称角度设置的可重构智能表面(RIS)的每个元件反射；接收在反射信道中以调整角度从RIS集合的每个元件反射的第二信号；使用第一信号和第二信号来确定组合信道的传递函数，所述组合信道包括反射信道和直接信道；以及使用传递函数作为机器学习网络的输入，以确定RIS的元素的优化设置。一种通信系统包括：发射器集合；可重构智能表面(RIS)；一个或多个接收器，被定位为从发射器集合接收由RIS反射的信号；以及机器学习系统，被配置为产生针对RIS的元素产生优化角度。

公开(公告)号：CN117478248A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310934872.4

申请日：2023-07-27

申请人： 特克特朗尼克公司

发明人： K·R·廷斯利

IPC分类号： H04B17/12 ,  H04B17/21 ,  H04B7/06 ,  H04B7/0417

摘要： 提供了MIMO无线通信系统的在线原位校准。一种通信系统包括：一个或多个发射器，每个发射器用以：使用所定义的信令协议利用多个天线元件向目标接收器传输通信信号，所述通信信号包含已知特定传输序列，所述已知特定传输序列跨通信信号的频谱展开，以仅由具有所述已知特定传输序列的接收器可检测，并且从目标接收器接收基于已知特定传输序列指示通信信号的接收中的任何错误的反馈；以及机器学习系统，用以使用通信信号被发送时多个天线元件的配置和反馈来预测发射器的预配置设置。位于基站处的测试和测量系统，用以生成具有预确定调制格式的一个或多个信号的信号生成器，用以接收所述一个或多个信号的接收器，以及用以开发校准矩阵的机器学习系统。