基于数据挖掘的多因子城市内涝模拟方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112364521A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011310309.2

    申请日:2020-11-20

    摘要: 本发明公开了一种基于数据挖掘的多因子城市内涝模拟方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取内涝黑点的历史降雨积水数据,作为训练数据;根据训练数据,利用数据挖掘方法,基于五个因子值的取值范围,通过各因子对降雨过程的扣除/增加求得累计净雨值,反推求得总净雨与内涝水深拟合度最高的一组因子值,并建立总净雨和内涝水深的相关关系,构建得到多因子关联城市内涝模拟模型,五个因子为地形、蒸发、下渗、排水和河道水位因子。本发明基于数据挖掘技术,针对内涝黑点,构建多因子关联城市内涝模拟模型,并通过不断收集历史降雨内涝数据率定模型参数,能够满足当前城市内涝预报的急迫需求,进而为城市内涝防治工作提供科学的决策支持。

    基于数据挖掘的多因子城市内涝模拟方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112364521B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202011310309.2

    申请日:2020-11-20

    摘要: 本发明公开了一种基于数据挖掘的多因子城市内涝模拟方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取内涝黑点的历史降雨积水数据,作为训练数据;根据训练数据,利用数据挖掘方法,基于五个因子值的取值范围,通过各因子对降雨过程的扣除/增加求得累计净雨值,反推求得总净雨与内涝水深拟合度最高的一组因子值,并建立总净雨和内涝水深的相关关系,构建得到多因子关联城市内涝模拟模型,五个因子为地形、蒸发、下渗、排水和河道水位因子。本发明基于数据挖掘技术,针对内涝黑点,构建多因子关联城市内涝模拟模型,并通过不断收集历史降雨内涝数据率定模型参数,能够满足当前城市内涝预报的急迫需求,进而为城市内涝防治工作提供科学的决策支持。