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公开(公告)号：CN115901677B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211540807.5
申请日：2022-12-02
申请人： 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3577 , G16C20/70
摘要： 本发明提供一种具有更新机制的硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度预测方法，属于炸药工艺和近红外光谱定量分析。本发明的方法为采集不同硝酸铵浓度的硝酸‑硝酸铵溶液样品近红外光谱，并通过化学分析方法测定样品的浓度，通过构建的随机梯队下降初始模型对样品近红外光谱和浓度学习；当新的样本数据加入时，随机梯队下降初始模型只对通过阈值筛选后的样本数据进行训练并更新模型参数，达到再学习的目的；最后，反馈待测硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度结果，以实现对硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度的快速分析，达到保证最终HMX产品质量的目的。
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公开(公告)号：CN115901677A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211540807.5
申请日：2022-12-02
申请人： 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3577 , G16C20/70
摘要： 本发明提供一种具有更新机制的硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度预测方法，属于炸药工艺和近红外光谱定量分析。本发明的方法为采集不同硝酸铵浓度的硝酸‑硝酸铵溶液样品近红外光谱，并通过化学分析方法测定样品的浓度，通过构建的随机梯队下降初始模型对样品近红外光谱和浓度学习；当新的样本数据加入时，随机梯队下降初始模型只对通过阈值筛选后的样本数据进行训练并更新模型参数，达到再学习的目的；最后，反馈待测硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度结果，以实现对硝酸‑硝酸铵溶液中硝酸铵浓度的快速分析，达到保证最终HMX产品质量的目的。
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公开(公告)号：CN117690519B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311710351.7
申请日：2023-12-13
申请人： 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC分类号： G16C20/70 , G01N21/359 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，包括以下步骤：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，分别作为主机和从机；S2、将矩阵划分为校正集样品和验证集样品，形成预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行一阶导数和小波变换的联合预处理；S4、利用改进蜣螂算法进行变量优选，依据选择的变量建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能。本发明采用上述的改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，解决了原有算法中存在的初始种群分布不均匀缺陷，有助于从高维度的光谱数据中选择最具信息的变量，提高建模效率和模型的解释性。
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公开(公告)号：CN114318351A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111619743.3
申请日：2021-12-27
申请人： 甘肃银光化学工业集团有限公司
摘要： 一种刷洗碳钢设备管线水垢的方法，通过配置特殊配方的缓冲剂，并调试出适宜比例的刷洗液，对碳钢设备管线的水垢进行刷洗，消除了现有技术设备清洗不能彻底清除水垢，并对设备造成腐蚀，残留的酸对设备材质产生二次腐蚀或垢下腐蚀等技术缺陷。本发明还进一步的通过配置适宜的钝化液对刷洗后的设备管线进行钝化处理，降低了刷洗后设备管线内壁的活性，减缓再次结垢和腐蚀的速率。本发明成本低、效率高，从根本上解决了现有技术对碳钢设备管线的除垢清洗问题，可推广应用于碳钢材质设备管线的除垢刷洗和保养维护。
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公开(公告)号：CN117690520A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710355.5
申请日：2023-12-13
申请人： 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC分类号： G16C20/70 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，步骤如下：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，将其分别作为主机和从机；S2、对获得的矩阵进行随机划分，形成校正集样品、验证集样品和预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行预处理和变量优选；S4、建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型。本发明采用上述的一种乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，通过在从机上验证主机建立的模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能，确保模型的泛化能力和稳健性，大大减少了因重复建模所造成的人力、物力和财力的浪费，提高了模型的适应能力。
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公开(公告)号：CN117690519A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710351.7
申请日：2023-12-13
申请人： 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC分类号： G16C20/70 , G01N21/359 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，包括以下步骤：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，分别作为主机和从机；S2、将矩阵划分为校正集样品和验证集样品，形成预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行一阶导数和小波变换的联合预处理；S4、利用改进蜣螂算法进行变量优选，依据选择的变量建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能。本发明采用上述的改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，解决了原有算法中存在的初始种群分布不均匀缺陷，有助于从高维度的光谱数据中选择最具信息的变量，提高建模效率和模型的解释性。
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