一种基于氮氧化物预测排放浓度的实时动态反控DCS的系统

    公开(公告)号:CN118838286A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410913481.9

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于氮氧化物预测排放浓度的实时动态反控DCS的系统,其包括数据获取模块、污染物预测模块、环保耗材自适应投加模块、数据传输反控模块;所述数据获取模块,用于按照时间序列的预设频率从垃圾焚烧生产线的DCS系统中获取并保存DCS自动监测数据;所述自动监测数据,包括垃圾焚烧生产线工况参数和污染物排放浓度;所述污染物预测模块,用于依据获取的DCS自动监测数据,按照内置的污染物预测模型计算,预测氮氧化物的排放浓度,并保存,供环保耗材自适应投加模块调用;所述环保耗材自适应投加模块,用于根据污染物预测模块预测的氮氧化物排放浓度,依据内置的数学模型计算对应的环保耗材用量,并保存,供数据传输反控模块调用;所述数据传输反控模块,用于获取保存的最新环保耗材用量,并传输至DCS系统,实时动态控制DCS系统对相应的脱硝设备进行调控。本系统能够依据焚烧工况实时动态及时准确调整环保耗材脱硝剂的用量,可实现对DCS系统的实时动态反控,利于避免氮氧化物排放超标或过度投加环保耗材。

    一种云边协同污染源自动监测数据核查方法及系统

    公开(公告)号:CN119721971A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411796522.7

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种云边协同污染源自动监测数据核查方法及系统。通过具有边缘计算能力边缘监管模块,核验污染源自动监测设备的底层数据和输出的污染物测量数据之间的误差,并将数据增量极小的误差报告提供给云端的云边协同校验模块进行数据可靠性的分析,由此解决现有的污染物数据监管平台无法获取污染源自动监测设备完整的底层数据和测算方法导致的数据可靠性无法验证的技术问题。本发明提供的云边协同污染源自动监测数据核查方法及系统,兼容现有的污染物数据监管平台硬件,结合边缘监管和云边协同验证,仅增加极少量的数据量,避免大量数据上传给网络和云端污染物数据监管平台的消耗,即可有效的验证污染源自动监测数据的可靠性。

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