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公开(公告)号：CN116597441A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
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公开(公告)号：CN116597441B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
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公开(公告)号：CN117197007A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311014429.1
申请日：2023-08-14
申请人： 睿克环境科技(中国)有限公司 , 武汉大江锐视生态科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种藻类微生物多层扫描的相关性图像融合方法，包括如下步骤：S1：从多张不同的景深图片获得各景深图片的mask图像；S2：将获得的景深图片的mask图像进行分块，对分块区域的像素值进行中值滤波和归一化处理，得到当前景深下的处理后的mask图像；S3：计算t时刻每张景深图像的权重；S4：计算相邻时刻的相关性；S5：融合不同时刻和不同景深图像的相关性；S6：将多个不同景深的图片融合为一张图片。
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公开(公告)号：CN117077721A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311014595.1
申请日：2023-08-14
申请人： 睿克环境科技(中国)有限公司 , 武汉大江锐视生态科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种浮游动物累枝虫的计数方法，用来降低由于累枝虫重叠带来的计数误差，包括：获得累枝虫图像，并提取累枝虫边缘轮廓；将所述累枝虫边缘轮廓向量化，构建每个轮廓点的局部距离向量；通过局部距离向量计算每个轮廓点在特定步长下的高斯分布概率，并构建特征概率向量；根据所述特征概率向量提取异常点，所述异常点为累枝虫轮廓重叠连接点，根据异常点的数量计算重叠累枝虫的数量。通过累枝虫边缘轮廓点构建多步长高斯分布概率，获取每个轮廓点的概率值，将概率值组成特征向量，再分析特征向量特征曲线和高斯分布曲线是否相似来决定是否是异常点，根据异常点个数判断累枝虫的个数，从而排除重叠和杂质对计算的干扰，降低计数误差。
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