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公开(公告)号：CN112699904A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911005343.6
申请日：2019-10-22
申请人： 电力规划总院有限公司 , 中能智新科技产业发展有限公司
摘要： 本发明提供一种电力能源消费预测方法和装置，电力能源消费预测方法包括以下步骤：获取电力能源消费相关数据；根据预设分类条件将所述电力能源消费相关数据划分为第一数据和第二数据，其中，所述第一数据的数量少于所述第二数据的数量；利用所述第一数据通过模型训练生成第一模型；将所述第二数据导入所述第一模型，以通过模型训练校正所述第一模型，得到第二模型；基于所述第二模型预测电力能源消费。这样，本发明实施例中，通过设定预设分类条件将电力能源消费相关数据划分为第一数据和第二数据，并基于第一数据进行模型训练，同时基于第二数据对训练得到的模型进行校验，确保某些小样本特征不会被忽略，有助于提高对于电力能源消费预测的准确程度。
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公开(公告)号：CN112434839B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910788988.5
申请日：2019-08-26
申请人： 电力规划总院有限公司 , 中能智新科技产业发展有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种配电变压器重过载风险的预测方法及电子设备，该方法包括：将样本集划分为第一样本子集和第二样本子集，其中，所述第一样本子集中正样本的占比大于所述第二样本子集中正样本的占比；对所述第一样本子集进行建模，获得预测模型；将所述第二样本子集输入至所述预测模型，获得第一输出结果；对所述第一输出结果进行校正，获得校正函数；根据所述预测模型和所述校正函数对待测样本进行预测。本发明提供的上述方法，通过样本集建立预测模型、获得校正函数，然后采用预测模型和校正函数对待测样本进行预测，可提高预测能力。
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公开(公告)号：CN112699904B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911005343.6
申请日：2019-10-22
申请人： 电力规划总院有限公司 , 中能智新科技产业发展有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力能源消费预测方法和装置，电力能源消费预测方法包括以下步骤：获取电力能源消费相关数据；根据预设分类条件将所述电力能源消费相关数据划分为第一数据和第二数据，其中，所述第一数据的数量少于所述第二数据的数量；利用所述第一数据通过模型训练生成第一模型；将所述第二数据导入所述第一模型，以通过模型训练校正所述第一模型，得到第二模型；基于所述第二模型预测电力能源消费。这样，本发明实施例中，通过设定预设分类条件将电力能源消费相关数据划分为第一数据和第二数据，并基于第一数据进行模型训练，同时基于第二数据对训练得到的模型进行校验，确保某些小样本特征不会被忽略，有助于提高对于电力能源消费预测的准确程度。
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公开(公告)号：CN112434839A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910788988.5
申请日：2019-08-26
申请人： 电力规划总院有限公司 , 中能智新科技产业发展有限公司
摘要： 本发明提供一种预测方法及电子设备，该方法包括：将样本集划分为第一样本子集和第二样本子集，其中，所述第一样本子集中正样本的占比大于所述第二样本子集中正样本的占比；对所述第一样本子集进行建模，获得预测模型；将所述第二样本子集输入至所述预测模型，获得第一输出结果；对所述第一输出结果进行校正，获得校正函数；根据所述预测模型和所述校正函数对待测样本进行预测。本发明提供的上述方法，通过样本集建立预测模型、获得校正函数，然后采用预测模型和校正函数对待测样本进行预测，可提高预测能力。
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