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公开(公告)号：CN102254043A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110236889.X
申请日：2011-08-17
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明属于计算机多媒体技术领域，公开了一种基于语义映射的服装图像检索方法。具体包括构建服装领域知识库步骤、获取服装图像的语义信息步骤以及检索待查询服装图像步骤。本发明的方法依靠已有的服装图像和相应的文本描述信息，通过多类特征聚类的方式构建服装领域知识库，通过Graph Cut模型融合知识库中的服装图像信息、知识库中的服装图像与描述文本的共生信息、知识库中的服装描述文本信息，对提交的待查询图像进行服装语义的获取，并根据获取的服装语义对提交的服装图像进行相似服装图像的检索。
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公开(公告)号：CN102254043B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110236889.X
申请日：2011-08-17
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明属于计算机多媒体技术领域，公开了一种基于语义映射的服装图像检索方法。具体包括构建服装领域知识库步骤、获取服装图像的语义信息步骤以及检索待查询服装图像步骤。本发明的方法依靠已有的服装图像和相应的文本描述信息，通过多类特征聚类的方式构建服装领域知识库，通过Graph Cut模型融合知识库中的服装图像信息、知识库中的服装图像与描述文本的共生信息、知识库中的服装描述文本信息，对提交的待查询图像进行服装语义的获取，并根据获取的服装语义对提交的服装图像进行相似服装图像的检索。
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公开(公告)号：CN101853512B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201010178309.1
申请日：2010-05-13
申请人： 电子科技大学
摘要： 一种基于视频时间和空间信息的火焰检测方法，属于图像信息处理技术领域。首先从源图像中分离出前景运动图像，并从前景运动图像中找出具有火焰颜色特征的像素点形成疑似火焰区域；然后利用真实火焰区域边缘像素点的闪烁特性，在疑似火焰区域边缘像素点中设置观察点，建立隐马尔科夫模型，提取时间空间模式特征并组成观察特征值序列；再将观察特征值序列输入事先训练好的隐马尔科夫模式判决器，得到该观察点是否是真实火焰像素点的判决结果；当所有观察点中超过一定比例的观察点均被判定为真实的火焰像素点时，认为疑似火焰区域为真实的火焰区域，并发出报警。本发明具有较低的漏检率和误检率，并具有很好的鲁棒性，可用于更为广泛的火灾监控场合。
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公开(公告)号：CN101853512A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010178309.1
申请日：2010-05-13
申请人： 电子科技大学
摘要： 一种基于视频时间和空间信息的火焰检测方法，属于图像信息处理技术领域。首先从源图像中分离出前景运动图像，并从前景运动图像中找出具有火焰颜色特征的像素点形成疑似火焰区域；然后利用真实火焰区域边缘像素点的闪烁特性，在疑似火焰区域边缘像素点中设置观察点，建立隐马尔科夫模型，提取时间空间模式特征并组成观察特征值序列；再将观察特征值序列输入事先训练好的隐马尔科夫模式判决器，得到该观察点是否是真实火焰像素点的判决结果；当所有观察点中超过一定比例的观察点均被判定为真实的火焰像素点时，认为疑似火焰区域为真实的火焰区域，并发出报警。本发明具有较低的漏检率和误检率，并具有很好的鲁棒性，可用于更为广泛的火灾监控场合。
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