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公开(公告)号：CN102254043B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110236889.X
申请日：2011-08-17
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明属于计算机多媒体技术领域，公开了一种基于语义映射的服装图像检索方法。具体包括构建服装领域知识库步骤、获取服装图像的语义信息步骤以及检索待查询服装图像步骤。本发明的方法依靠已有的服装图像和相应的文本描述信息，通过多类特征聚类的方式构建服装领域知识库，通过Graph Cut模型融合知识库中的服装图像信息、知识库中的服装图像与描述文本的共生信息、知识库中的服装描述文本信息，对提交的待查询图像进行服装语义的获取，并根据获取的服装语义对提交的服装图像进行相似服装图像的检索。
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公开(公告)号：CN102496000B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110358475.4
申请日：2011-11-14
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种城市交通事故的检测方法。本发明的方法通过从交通视频流中提取的运动物体的光流信息，为每帧视频图像构建相应的运动方向图，通过计算运动方向图的能量将交通监控视频流转变为运动方向图能量序列，通过在时间轴上检测运动方向图能量序列中的是否出现能量陡增从而确定视频流中是否发生了交通事故。本发明的方法利用在交通事故中运动物体的碰撞会导致至少一个运动物体的出现局部性的运动方向突变这一特点，通过构建运动方向图，计算运动方向图的能量，在时间轴上对运动方向图能量波动进行监控来检测交通事故，一方面降低了检测的复杂性，另一方面提高了检测的稳定性和适应性。
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公开(公告)号：CN102496000A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110358475.4
申请日：2011-11-14
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种城市交通事故的检测方法。本发明的方法通过从交通视频流中提取的运动物体的光流信息，为每帧视频图像构建相应的运动方向图，通过计算运动方向图的能量将交通监控视频流转变为运动方向图能量序列，通过在时间轴上检测运动方向图能量序列中的是否出现能量陡增从而确定视频流中是否发生了交通事故。本发明的方法利用在交通事故中运动物体的碰撞会导致至少一个运动物体的出现局部性的运动方向突变这一特点，通过构建运动方向图，计算运动方向图的能量，在时间轴上对运动方向图能量波动进行监控来检测交通事故，一方面降低了检测的复杂性，另一方面提高了检测的稳定性和适应性。
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公开(公告)号：CN101852768B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201010162959.7
申请日：2010-05-05
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种磁粉探伤环境下基于复合特征的工件伤痕识别方法。包括步骤：在对工件图像进行伤痕自动检测过程中，首先对在磁粉探伤环境下采集到工件图像进行图像预处理，图像预处理过程包括图像滤噪、图像增强和图像分割，图像分割完成后得到工件前景区域，对工件的前景区域进行图像形态学操作，提取可疑伤痕区域；进行表面横向伤痕检测工序，利用表面横向伤痕检测技术对可疑伤痕区域提取横向伤痕特征，使用对横向伤痕样本集自主学习得到的SVM分类器对伤痕特征进行自动分类，确定可疑伤痕区域中是否存在表面横向伤痕本发明的有益效果是：对被测物体的依赖性低，便于进行推广应用，实现对各种零部件在磁粉探伤环境下的工件伤痕识别。
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公开(公告)号：CN102254043A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110236889.X
申请日：2011-08-17
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明属于计算机多媒体技术领域，公开了一种基于语义映射的服装图像检索方法。具体包括构建服装领域知识库步骤、获取服装图像的语义信息步骤以及检索待查询服装图像步骤。本发明的方法依靠已有的服装图像和相应的文本描述信息，通过多类特征聚类的方式构建服装领域知识库，通过Graph Cut模型融合知识库中的服装图像信息、知识库中的服装图像与描述文本的共生信息、知识库中的服装描述文本信息，对提交的待查询图像进行服装语义的获取，并根据获取的服装语义对提交的服装图像进行相似服装图像的检索。
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公开(公告)号：CN101852768A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010162959.7
申请日：2010-05-05
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种磁粉探伤环境下基于复合特征的工件伤痕识别方法。包括步骤：在对工件图像进行伤痕自动检测过程中，首先对在磁粉探伤环境下采集到工件图像进行图像预处理，图像预处理过程包括图像滤噪、图像增强和图像分割，图像分割完成后得到工件前景区域，对工件的前景区域进行图像形态学操作，提取可疑伤痕区域；进行表面横向伤痕检测工序，利用表面横向伤痕检测技术对可疑伤痕区域提取横向伤痕特征，使用对横向伤痕样本集自主学习得到的SVM分类器对伤痕特征进行自动分类，确定可疑伤痕区域中是否存在表面横向伤痕本发明的有益效果是：对被测物体的依赖性低，便于进行推广应用，实现对各种零部件在磁粉探伤环境下的工件伤痕识别。
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