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公开(公告)号：CN111768223A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010504900.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于联合学习模型的展示广告点击率预测方法，目的是利用两个不同的残差网络子结构来分别学习高阶特征的信息，以提升模型的预测准确性。首先，基于已有的广告投放记录建立样本并对特征进行预处理，从而得到训练数据集；其次，建立融合结构，包括一阶特征嵌入层、混合嵌入层、ResNet-Left子结构、ResNet-Right子结构、表示向量层和输出节点；第三，利用训练数据集对融合结构的参数进行学习，得到最终的预测模型参数；最后，对于一个新的广告展示机会，基于训练好的点击率预测模型计算预测点击率。
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