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公开(公告)号:CN105049049B
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201510443496.4
申请日:2015-07-27
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: H03M1/38
摘要: 该发明公开了一种提高逐次逼近模数转换器的DNL/INL的电容交换方法,涉及微电子学与固体电子学领域,特别高性能的模数转换器领域。不需要引入额外的ADC,不需要引入任何校正算法,也不需要拆分任何电容,只需要在两次转换之间交换次高位电容和其后面所有电容,即可抵消由判断次高位引起的DNL/INL误差,因此,与传统依赖辅助模数转换器、校正算法或者拆分电容来提高DNL/INL的校正方法相比,具有结构更简单、占用芯片面积更小、更容易在片上实现的效果。
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公开(公告)号:CN108880546A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810742310.9
申请日:2018-07-09
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: H03M1/10
摘要: 该发明公开了一种应用于逐次逼近模数转换器的电容校正方法,涉及微电子学与固体电子学领域,特别是该领域中电阻电容型逐次逼近模数转换器中的电容设置方法。本发明将所有电容分割为单位电容,然后对排序后的单位电容采用奇数选取的方法组成逐次逼近模数转换器的最高级电容,然后每次在剩下的单位电容中再采用奇数选取的方法将选择出的单位电容组成逐次逼近模数转换器的其它级电容。相比于传统校正方法更为均衡,有利于线性度的进一步提升,在动态参数上有显著改善,并且无明显的附加功耗;相较于传统的模拟、数字校正算法,本发明提出的调整校正方法更为简单,并且大大地节省了面积和功耗。
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公开(公告)号:CN105322966A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201510770141.6
申请日:2015-11-12
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: H03M1/38
摘要: 该发明公开了提高逐次逼近模数转换器线性度的电容交换与平均方法,涉及微电子学与固体电子学领域,特别是逐次逼近模数转换器。其特点在于:不需要引入任何校正算法,不需要拆分电容,只需要在两次转换之间互换高位电容DAC和低位电容DAC,并且将剩余位的位循环进行两次,两次转换结果求平均为最后输出码字。本发明提出的电容交换与平均方法可避免电容失配在同一码字的误差进行累加,因此,与传统依赖校正算法来提高线性度的校正方法相比,具有结构更简单、占用芯片面积更小、更容易在片上实现的效果。
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公开(公告)号:CN105049050A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510443500.7
申请日:2015-07-27
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: H03M1/38
摘要: 该发明公开了一种用于逐次逼近模数转换器的电荷重分配方法,涉及微电子与固体电子领域,特别是涉及一种逐次逼近模数转换器的电荷重分配方法。不需要引入额外的校正DAC,也不需要引入任何校正算法,只需要将最大电容拆分成两个电容并在两次转换之间交换第一个电容和第三个电容,即可抵消DNL/INL的最大误差,因此,与传统依赖校正DAC或者校正算法来提高DNL/INL的校正方法相比,具有结构更简单、占用芯片面积更小、更容易在片上实现的效果。
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公开(公告)号:CN108880546B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201810742310.9
申请日:2018-07-09
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: H03M1/10
摘要: 该发明公开了一种应用于逐次逼近模数转换器的电容校正方法,涉及微电子学与固体电子学领域,特别是该领域中电阻电容型逐次逼近模数转换器中的电容设置方法。本发明将所有电容分割为单位电容,然后对排序后的单位电容采用奇数选取的方法组成逐次逼近模数转换器的最高级电容,然后每次在剩下的单位电容中再采用奇数选取的方法将选择出的单位电容组成逐次逼近模数转换器的其它级电容。相比于传统校正方法更为均衡,有利于线性度的进一步提升,在动态参数上有显著改善,并且无明显的附加功耗;相较于传统的模拟、数字校正算法,本发明提出的调整校正方法更为简单,并且大大地节省了面积和功耗。
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公开(公告)号:CN105322966B
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201510770141.6
申请日:2015-11-12
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: H03M1/38
摘要: 该发明公开了提高逐次逼近模数转换器线性度的电容交换与平均方法,涉及微电子学与固体电子学领域,特别是逐次逼近模数转换器。其特点在于:不需要引入任何校正算法,不需要拆分电容,只需要在两次转换之间互换高位电容DAC和低位电容DAC,并且将剩余位的位循环进行两次,两次转换结果求平均为最后输出码字。本发明提出的电容交换与平均方法可避免电容失配在同一码字的误差进行累加,因此,与传统依赖校正算法来提高线性度的校正方法相比,具有结构更简单、占用芯片面积更小、更容易在片上实现的效果。
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