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公开(公告)号：CN112966355A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110339632.0
申请日：2021-03-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的盾构机刀具剩余使用寿命预测方法，旨在解决剩余使用寿命预测的准确性问题，该方法实现的步骤为：1、构建卷积神经网络；2、构建长短时记忆网络；3、生成盾构机刀具全生命周期的数据集；4、利用主成分分析法对数据集进行降维处理；5、生成盾构机刀具全生命周期的标签数据集；6、生成训练集；7、训练卷积神经网络；8、预测盾构机刀具的健康指标；9、生成健康指标序列数据集；10、训练长短时记忆网络；11、预测盾构机刀具剩余使用寿命。本发明具有在复杂工况下盾构机刀具剩余使用寿命预测准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN112966355B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110339632.0
申请日：2021-03-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的盾构机刀具剩余使用寿命预测方法，旨在解决剩余使用寿命预测的准确性问题，该方法实现的步骤为：1、构建卷积神经网络；2、构建长短时记忆网络；3、生成盾构机刀具全生命周期的数据集；4、利用主成分分析法对数据集进行降维处理；5、生成盾构机刀具全生命周期的标签数据集；6、生成训练集；7、训练卷积神经网络；8、预测盾构机刀具的健康指标；9、生成健康指标序列数据集；10、训练长短时记忆网络；11、预测盾构机刀具剩余使用寿命。本发明具有在复杂工况下盾构机刀具剩余使用寿命预测准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN109376801B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811468877.8
申请日：2018-12-04
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于集成深度神经网络的风力发电机叶片结冰诊断方法，主要解决现有技术检测风力发电机叶片故障情况时需要额外加装设备，成本高、检测准确性低的问题。其实现步骤包括：1)采集风力发电机运行的历史数据；2)对历史数据进行预处理；3)对预处理后的历史数据进行数据平衡处理，获得训练数据集；4)构建集成深度神经网络并利用训练数据集对其进行训练；5)对新流入风力发电机的实时数据进行数据预处理；6)将经过预处理后的实时数据输入训练后的集成深度神经网络模型，进行叶片结冰状态的诊断。本发明在不引入其他测量设备的前提下，实现对风力发电机叶片结冰的实时监测，并大大提高了风力发电机叶片结冰诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN109376801A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811468877.8
申请日：2018-12-04
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于集成深度神经网络的风力发电机叶片结冰诊断方法，主要解决现有技术检测风力发电机叶片故障情况时需要额外加装设备，成本高、检测准确性低的问题。其实现步骤包括：1)采集风力发电机运行的历史数据；2)对历史数据进行预处理；3)对预处理后的历史数据进行数据平衡处理，获得训练数据集；4)构建集成深度神经网络并利用训练数据集对其进行训练；5)对新流入风力发电机的实时数据进行数据预处理；6)将经过预处理后的实时数据输入训练后的集成深度神经网络模型，进行叶片结冰状态的诊断。本发明在不引入其他测量设备的前提下，实现对风力发电机叶片结冰的实时监测，并大大提高了风力发电机叶片结冰诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN106899289B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201710098096.3
申请日：2017-02-23
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H03K19/0185
摘要： 本发明属于集成电路技术领域，具体涉及一种可控式电平位移电路。相对于传统的电平位移电路，本发明的方案实现了可控式的电平位移电路，即输出高低电平同时可控。其中输出高电平由电源电压控制，输出低电平由调制模块输出函数控制。从而克服了传统的电平位移电路只能输出为固定电平的缺陷。由此可以避免当供电电压在较大的范围内变化时，驱动下一级MOS管栅极时可能出现的栅极击穿现象。另一方面，由于本发明提出的可控式电平位移电路的输出可控，从而也实现了传统的电平位移电路无法实现的下一级输出信号的上升时间可控。以上两方面使得本发明的方案克服了在采用传统的电平位移电路时导致的对供电电压变化范围限制的缺陷。
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公开(公告)号：CN107066011B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201710450184.5
申请日：2017-06-15
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G05F1/56
摘要： 本发明属于集成电路技术领域，涉及一种用于LDO的缓冲电路。相对于传统的LDO电路，本发明的方案中增加了缓冲电路；该缓冲电路可以增大误差放大器的驱动能力使LDO的瞬态响应得到极大改善；此外，由于缓冲电路是由源极跟随器组成，源极跟随器具有极低的输出电阻，因此可以误差放大器输出端产生的极点P3推到更高的频率上，使其不对电路的稳定性造成影响；更为重要的是该电路通过电路结构的设计减小了缓冲器的静态电流，这对LDO电路整体功耗的降低是有非常重要的意义的。
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公开(公告)号：CN106970673B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710285790.6
申请日：2017-04-27
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G05F1/56
摘要： 本发明属于集成电路技术领域，具体的说是涉及一种具有宽输入供电范围特性的基准电路。相对于一般的基准电路，本发明提出的基准电路采用LDO(低压差线性稳压器)的架构，实现了在宽输入供电电压(如10‑48V)的情况下，仍能正常工作的目的。其次，相较于其它的用于高输入供电电压(如10‑48V等)情况下基准电路，本发明提出的基准电路采用了一种新颖的频率补偿方式，从而极大程度上的拓展了系统的带宽，克服了传统的设计中功耗低带宽小的问题，实现了速度快、功耗低的目。
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公开(公告)号：CN107104592A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710285808.2
申请日：2017-04-27
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H02M3/156
CPC分类号： H02M3/156 , H02M2003/1566
摘要： 本发明属于集成电路技术领域，具体的说是涉及一种斜坡补偿电路。相较于电压叠加方式和电流叠加方式的斜坡补偿电路，本发明采用一种电流与电压混合叠加的方式，在斜坡电压这边利用运放单位增益的接法使得Islope近似从零启动，同时规避了来自OSC的Vslope输出阻抗的影响，在CS这边利用电压叠加的方式规避了再做一个电压电流转换电路的需求，节省了面积。
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公开(公告)号：CN107066011A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710450184.5
申请日：2017-06-15
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G05F1/56
CPC分类号： G05F1/561
摘要： 本发明属于集成电路技术领域，涉及一种用于LDO的缓冲电路。相对于传统的LDO电路，本发明的方案中增加了缓冲电路；该缓冲电路可以增大误差放大器的驱动能力使LDO的瞬态响应得到极大改善；此外，由于缓冲电路是由源极跟随器组成，源极跟随器具有极低的输出电阻，因此可以误差放大器输出端产生的极点P3推到更高的频率上，使其不对电路的稳定性造成影响；更为重要的是该电路通过电路结构的设计减小了缓冲器的静态电流，这对LDO电路整体功耗的降低是有非常重要的意义的。
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公开(公告)号：CN106970673A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710285790.6
申请日：2017-04-27
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G05F1/56
CPC分类号： G05F1/561
摘要： 本发明属于集成电路技术领域，具体的说是涉及一种具有宽输入供电范围特性的基准电路。相对于一般的基准电路，本发明提出的基准电路采用LDO(低压差线性稳压器)的架构，实现了在宽输入供电电压(如10‑48V)的情况下，仍能正常工作的目的。其次，相较于其它的用于高输入供电电压(如10‑48V等)情况下基准电路，本发明提出的基准电路采用了一种新颖的频率补偿方式，从而极大程度上的拓展了系统的带宽，克服了传统的设计中功耗低带宽小的问题，实现了速度快、功耗低的目。
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