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公开(公告)号:CN118038326A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410184478.8
申请日:2024-02-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种针对稀疏标注超声心动图的视频目标分割方法,涉及图像处理技术领域,该方法采用的网络模型包括编码器模块、解码器模块和边缘修正模块;解码器模块包括四层逐级连接的解码器;边缘修正模块用于对各层解码器输出的特征图进行边缘修正,并得到边缘预测结果作为最终的视频目标分割结果;编码器模块包括四层编码器;每层编码器均包括图像分支、变形场分支和单侧协同注意力模块。本发明能有效地提取出清晰的目标边缘;通过引入变形场形成双流编码器,在训练阶段不需要密集的GT;同时,在预测阶段不需要额外的注释,能提供更准确、有用的时序信息,解决医疗视频中常见的复杂结构和低对比度问题,从而提高分割质量,增强准确性和鲁棒性。