公开(公告)号：CN109947238A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910041979.X

申请日：2019-01-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 庄杰 ,  张涛 ,  张添 ,  宋廷钰 ,  万群 ,  殷吉昊 ,  陈新宇

IPC: G06F3/01 ,  G06N20/00 ,  H04B17/309 ,  H04J3/06

Abstract: 本发明涉及一种基于WIFI的非合作式手势识别的方法，解决的是准确率低的技术问题，通过采用利用CSI作为检测手段用于解决利用RSSI对人体手势识别精度不够的问题。本发明首先采用精度比较高的通用USRP作为无线信号接收设备和无线路由器作为发射装备来采集CSI数据使用时间戳进行时间同步以分割CSI数据块的方法，并采用主成分分析法和更加精确的小波变换去除CSI数据噪声和提取数据特征，并采用XGBoost算法进行特征选择，最后用随机森林算法来对不同的手势类别分类的技术方案，较好的解决了该问题，可用于手势识别中。

公开(公告)号：CN109947238B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201910041979.X

申请日：2019-01-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 庄杰 ,  张涛 ,  张添 ,  宋廷钰 ,  万群 ,  殷吉昊 ,  陈新宇

IPC: G06F3/01 ,  G06N20/00 ,  H04B17/309 ,  H04J3/06

Abstract: 本发明涉及一种基于WIFI的非合作式手势识别的方法，解决的是准确率低的技术问题，通过采用利用CSI作为检测手段用于解决利用RSSI对人体手势识别精度不够的问题。本发明首先采用精度比较高的通用USRP作为无线信号接收设备和无线路由器作为发射装备来采集CSI数据使用时间戳进行时间同步以分割CSI数据块的方法，并采用主成分分析法和更加精确的小波变换去除CSI数据噪声和提取数据特征，并采用XGBoost算法进行特征选择，最后用随机森林算法来对不同的手势类别分类的技术方案，较好的解决了该问题，可用于手势识别中。