基于可信冲突多模态学习的飞行员疲劳状态监测方法

    公开(公告)号:CN118228190A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410189362.3

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于可信冲突多模态学习的飞行员疲劳状态监测方法,包括:获取飞行员多个模态的生理数据并进行预处理,得到每个模态的生理数据的特征后,输入各模态的证据神经网络,得到每个模态的生理数据的特征被分配到第k种疲劳程度类别的证据e′k;基于证据e′k生成每个模态对应的观点后进行融合,得到融合观点w′;融合每个模态的生理数据的特征被分配到第k种疲劳程度类别的证据e″k,并根据得到的融合证据e″k计算飞行员为第k种疲劳程度类别的概率p′k;基于最大的概率p′k确定飞行员的疲劳程度类别,并根据融合观点w′确定对应地置信度。本发明实现了对模态间的冲突程度和决策的可信性的量化。

    一种基于表情识别的智慧博物馆管理系统

    公开(公告)号:CN112446337B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202011404738.6

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明属于智慧博物馆领域,提供一种基于表情识别的智慧博物馆管理系统,通过视频采集模块采集每个展位的实时视频图像;并结合人脸检测模块、人脸识别模块、表情识别模块及数据处理模块得到游客在博物馆内的参观路径、以及在参观路径上每一个展位的驻留时间和展位的满意度评分;再结合所有游客的评价指标得到每一个展位的满意度评分和吸引力评分、以及博物馆的总体满意度评分和平均参观时间。本发明通过游客参观过程中的真实表情识别,结合与之匹配的评价指标计算模型,客观的展现游客对每一个展位以及博物馆的参观满意度,实现博物馆智慧化,同时,管理者也能通过各个评价指标的实时显示实现智慧博物馆更有方向性地改善服务,提高游客满意度。

    基于可信冲突多模态学习的飞行员疲劳状态监测方法

    公开(公告)号:CN118228190B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410189362.3

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于可信冲突多模态学习的飞行员疲劳状态监测方法,包括:获取飞行员多个模态的生理数据并进行预处理,得到每个模态的生理数据的特征后,输入各模态的证据神经网络,得到每个模态的生理数据的特征被分配到第k种疲劳程度类别的证据e′k;基于证据e′k生成每个模态对应的观点后进行融合,得到融合观点w′;融合每个模态的生理数据的特征被分配到第k种疲劳程度类别的证据e″k,并根据得到的融合证据e″k计算飞行员为第k种疲劳程度类别的概率p′k;基于最大的概率p′k确定飞行员的疲劳程度类别,并根据融合观点w′确定对应地置信度。本发明实现了对模态间的冲突程度和决策的可信性的量化。

    一种基于表情识别的智慧博物馆管理系统

    公开(公告)号:CN112446337A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011404738.6

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明属于智慧博物馆领域,提供一种基于表情识别的智慧博物馆管理系统,通过视频采集模块采集每个展位的实时视频图像;并结合人脸检测模块、人脸识别模块、表情识别模块及数据处理模块得到游客在博物馆内的参观路径、以及在参观路径上每一个展位的驻留时间和展位的满意度评分;再结合所有游客的评价指标得到每一个展位的满意度评分和吸引力评分、以及博物馆的总体满意度评分和平均参观时间。本发明通过游客参观过程中的真实表情识别,结合与之匹配的评价指标计算模型,客观的展现游客对每一个展位以及博物馆的参观满意度,实现博物馆智慧化,同时,管理者也能通过各个评价指标的实时显示实现智慧博物馆更有方向性地改善服务,提高游客满意度。

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