一种基于静息态脑网络的孤独症脑电信号的分类装置

    公开(公告)号:CN112190261A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010972559.6

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于静息态脑网络的孤独症脑电信号的分类装置,属于生物医学信息技术领域,具体涉及脑‑机接口领域中的模式分类方法。本发明从信息熵、功率谱和脑功能网络三个方面出发对孤独症进行识别和诊断,包含了现阶段研究中最常用的脑电信号分析方法,并创新地使用SPN滤波器对孤独症患者进行诊断,准确率接近100%。尤其是通过对孤独症儿童和正常儿童的静息态脑网络进行研究,探索二者的网络拓扑差异,并和其他各类方法进行对比,进而对孤独症的病理进行了一定的探索,也为临床上孤独症的诊断提供了可靠的依据。

    一种基于正弦激励和DFT变换的非线性校准方法

    公开(公告)号:CN108375748A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810090043.1

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于正弦激励和DFT变换的非线性校准方法,先采集原始信号序列{xk},再计算原始信号序列{xk}的初始时刻相位 根据初始时刻相位得到原始信号的离散表达式,进而确定校准区间,在校准区间内,建立采样值与理论值的映射关系,根据映射关系对这些离散点进行样条插值处理,得到一条光滑曲线G(x”),最后在校准区间内利用G(x”)中从而完成所有采样点的校准。

    一种基于正弦激励和DFT变换的非线性校准方法

    公开(公告)号:CN108375748B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201810090043.1

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于正弦激励和DFT变换的非线性校准方法,先采集原始信号序列{xk},再计算原始信号序列{xk}的初始时刻相位根据初始时刻相位得到原始信号的离散表达式,进而确定校准区间,在校准区间内,建立采样值与理论值的映射关系,根据映射关系对这些离散点进行样条插值处理,得到一条光滑曲线G(x”),最后在校准区间内利用G(x”)中从而完成所有采样点的校准。

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