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公开(公告)号:CN108922617B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN201810670529.2
申请日:2018-06-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息技术领域,尤其涉及数据分析领域,具体为一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法。本发明通过将采用三层结构的BP神经网络作为分类器,引入到自闭症的分析诊断过程中。利用BP神经网络的特性对获取到的被观察者眼球凝视行为分析。降低了对诊断结论人员的专业要求,且效率高。
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公开(公告)号:CN112190261A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010972559.6
申请日:2020-09-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静息态脑网络的孤独症脑电信号的分类装置,属于生物医学信息技术领域,具体涉及脑‑机接口领域中的模式分类方法。本发明从信息熵、功率谱和脑功能网络三个方面出发对孤独症进行识别和诊断,包含了现阶段研究中最常用的脑电信号分析方法,并创新地使用SPN滤波器对孤独症患者进行诊断,准确率接近100%。尤其是通过对孤独症儿童和正常儿童的静息态脑网络进行研究,探索二者的网络拓扑差异,并和其他各类方法进行对比,进而对孤独症的病理进行了一定的探索,也为临床上孤独症的诊断提供了可靠的依据。
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公开(公告)号:CN108922617A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810670529.2
申请日:2018-06-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息技术领域,尤其涉及数据分析领域,具体为一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法。本发明通过将采用三层结构的BP神经网络作为分类器,引入到自闭症的分析诊断过程中。利用BP神经网络的特性对获取到的被观察者眼球凝视行为分析。降低了对诊断结论人员的专业要求,且效率高。
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