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公开(公告)号：CN119599095A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411635410.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于函数加密的公平联邦学习方法，设计了基于多客户端函数加密MCFE和隐私保护信誉机制PPRM的隐私保护联邦学习框架——QPFFL，旨在解决联邦学习中的量子抵抗、隐私保护和公平性等挑战。其中，多客户端函数加密保证了客户端数据的隐私性，并实现了模型的安全聚合。隐私保护信誉机制识别和缓解恶意行为，评估每个客户端的贡献，并根据其信誉值调整模型权重。通过MCFE和PPRM的集成，该框架可以抵御搭便车和投毒等攻击，确保在不损害数据隐私的同时实现公平的模型分配。
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公开(公告)号：CN118839364A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410799802.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种隐私保护的数据评估方法，使用带标签的FHIPE方案来加密卖家的数据，以确保每个卖家的密文数据都带有特定的任务标签l。这确保了即使云端和购物者勾结，带标签的加密数据也不会被用于训练其他模型。同时数据买家提供的模型数据也能够被隐藏起来。引入了可信第三方TTP来管理主密钥，而不是将其分发给数据购物者以进行加密，从而避免了对卖家宝贵的原始数据进行隐私推断。带标签的函数隐藏内积加密方案能够对数据评估时的用户模型进行隐私保护；同时利用标签机制，防止了敌手在不购买数据的情况下发动混合匹配攻击以训练自己的模型。整个数据评估系统较现有系统是更加安全可靠的。
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公开(公告)号：CN118428487A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514886.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种格上基于函数加密的联邦学习聚合方法，每一次迭代全局模型更新包括以下步骤：可信第三方初始化建立每个用户对应的PIM‑MCFE密钥和PIM‑MCFE聚合密钥，其中PIM‑MCFE密钥包括用于会话秘钥、私钥和解密密钥；用户在本地训练获得模型参数后，先使用PIM‑MCFE密钥中的会话秘钥对模型参数进行掩盖，再对掩盖的模型参数使用PIM‑MCFE密钥中的私钥进行加密生成密文并上传至聚合服务器；聚合服务器利用PIM‑MCFE聚合密钥完成对密文解密得到掩盖的聚合结果，并将聚合结果分发给用户；用户利用各自接收到的PIM‑MCFE密钥中的解密密钥恢复出真实的全局模型参数，并在本地对训练模型进行更新。本发明不会泄露单个用户的模型参数信息和聚合中间结果，并且能抵抗量子攻击。
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公开(公告)号：CN117478388A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311456164.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种使用多用户函数加密的安全联邦学习系统，属于信息安全技术领域。本系统包括服务器、用户端和用于提供密钥管理服务的可信第三方，第三方进行初始化，计算公开参数；第三方生成密钥分发给用户所在的用户端，并根据本轮的用户意愿生成聚合密钥发送给服务器；用户端使用约定好的加密算法使用密钥对本地模型参数进行加密并发送给服务器；服务器确认满足聚合条件后，对接收到的模型参数加权聚合后得到全局模型，并把全局模型分发给参与训练的各个用户，完成本轮训练并等待下一轮训练。本发明在满足高模型精度、高效计算和通信小功耗的情况下，实现了安全聚合，保证了联邦学习过程中用户本地模型参数的机密性，且支持对用户的动态参与。
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公开(公告)号：CN112383935B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011253400.5
申请日：2020-11-10
Abstract: 本发明提供了一种基于物理层安全的协作式无人机数据采集系统的设计方法，属于无人机上行通信的能量效率优化领域。在无人机采集信息的同时，一个潜在的窃听者试图监听传输的信息，利用空地链路的视距特性，设置另一架干扰无人机实现协作通信以提高系统安全性。基于此模型本发明提供了一种联合优化无人机轨迹、无人机速度、信源发射功率和结点调度的设计方法，该方法能够根据模型参数生成无人机最优的运动轨迹以最大化系统的安全能量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115277180B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210882913.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/069 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及区块链应用领域。提供了一种区块链日志异常检测与溯源系统，主旨在于解决了当前区块链架构中缺少的数据异常检测功能，能够安全地、高准确率地、可靠地实现数据检测。对数据日志进行提取模板，统计数量特征；通过日志的特征表示来训练模型，特征分为数量特征和时序特征；对于待检测的日志序列，先通过数据处理模块处理数据，数据处理之后结合数量时序模型训练模块训练好的模型，模型输出一个0～1的数值，分别记为时序模偏离度和数量偏离度，再综合计算最终的偏离度；将超过偏离度阈值的日志写入表中，并赋予威胁标记，给出威胁日志所属日志序列作为溯源输出，如果审计时发现异常误报，则可以标记为误报让系统动态调整阈值，增加准确率。
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公开(公告)号：CN115221067A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210882153.8
申请日：2022-07-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基因进化算法的动态深度分析引擎构建方法，属于软件分析技术领域，主旨在于解决现有动态分析技术代码覆盖率与恶意行为触发率偏低的问题，主要方案包括步骤1：对被测试Android应用进行UI层级捕捉来获取被测试Android应用中的UI组件信息，得到UI层级信息。步骤2：通过注入事件函数来实现指定UI事件触发。步骤3：捕获软件动态行为特征数据并利用神经网络模型实现恶意行为动态检测。步骤4：使用基因进化算法生成并筛选事件函数序列，并通过反馈调节更改注入的事件函数。本发明最终在检测恶意行为的同时通过与反馈调节相结合实现UI事件序列的动态优化，实现高触发率的基于动态分析的Android恶意软件识别。
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公开(公告)号：CN114679311A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210287227.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的文档数据安全验证方法，属于文档处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、用户通过word插件，使用国密算法生成含用户ID的word文档，国密算法包括SM2算法和SM3算法；b、对word文档进行签名，在区块链云端创建用户信息，通过云端服务器生成CA证书；c、通过区块链产生区块，将云端服务器生成的CA证书和用户ID进行绑定并存入区块中；d、根据word文档的用户ID从区块链的区块上获取对应用户的证书，完成证书验证签名。本发明具有分布式特点，每个用户能够独立进行电子文档的签名和验证，保障验证结果的精度，且能在本地进行电子文档编写，操作更加便捷和人性化。
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公开(公告)号：CN120090580A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510225286.1
申请日：2025-02-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开的一种带有自适应偏置电路的高线性度射频放大器。本发明通过下述技术方案实现：带有自适应偏置电路的高线性度射频放大器，包括：偏置电压参考源电路、自适应偏置电路和射频放大器。采用偏置电压参考源电路为射频放大器提供一个与电源电压无关的偏置电压，能够保证放大器的HBT晶体放大管保持相对恒定的跨导，实现相对恒定的增益的射频放大器。采用参考电压跟随电路为射频放大器提供一个随输入信号变化而动态调整的偏置电压，解决了低功耗偏置电压下射频放大器在输入功率增大时出现增益压缩的问题，大幅提高了低功耗射频放大器的线性度。本发明涉及射频集成电路的技术领域，具体地说，涉及一种带有自适应偏置电路的高线性度射频放大器。
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公开(公告)号：CN120090579A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510225284.2
申请日：2025-02-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开的一种带有自适应偏置电路的高效率高线性度功率放大器。本发明通过下述技术方案实现：带有自适应偏置电路的高效率高线性度功率放大器，包括：电压参考源电路、自适应偏置电路和功率放大器。采用自适应偏置电路为功率放大器提供一个随输入信号变化而动态调整的偏置电压，保障了在不同供电电压下功率放大器实现相对恒定的增益，缓解了低功耗偏置电压下功率放大器在输入功率增大时出现增益压缩的问题，大幅提高了低功耗功率放大器的线性度及其功率附加效率。本发明涉及一种无线通信领域射频接收机中功率放大器，尤其涉及一种基于CMOS工艺的带有自适应偏置电路的高效率高线性度功率放大器。
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