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公开(公告)号：CN115372918B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210937564.2
申请日：2022-08-05
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种起伏地形SAR阴影判断方法，首先获取待模拟区域的DEM数据，根据小面单元模型拟合场景小面单元，再结合SAR平台与场景的几何位置关系，计算场景内各目标点的斜视角和下视角，确定雷达波束照射范围，然后对照射范围内的任一目标点，计算其到雷达载机的波束视线路径上所有小面单元对应的高度，最后利用下视角比较的方法进行遮挡判断，遍历波束照射范围内的所有目标点后，得到模拟的精细SAR阴影。本发明的方法还原了SAR实际工作中的波束照射情况，避免多次插值带来的累积性误差，实现对起伏地形区域SAR阴影的有效模拟，模拟得到的阴影能够更加准确地反映出起伏地形轮廓的变化，为后续SAR几何校正和阴影测高等工作奠定基础。
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公开(公告)号：CN118566925A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410729950.1
申请日：2024-06-06
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01S13/90 , G01S7/41 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种合成孔径辅助的多通道雷达前视学习成像方法，首先获取待成像区域的回波数据，对获取的数据进行距离向脉冲压缩，再对脉压后的回波数据使用合成孔径辅助的深度展开迭代收缩阈值算法ISTA网络成像，即在实孔径维度将成像问题转化为目标散射系数的估计问题，利用深度展开的ISTA网络求解目标函数，再对合成孔径维度使用反向投影BP算法进行方位聚焦，然后将合成孔径维度结果与ISTA网络结果进行融合处理，得到无左右模糊超分辨成像结果。本发明的方法克服了单基雷达前视成像左右模糊和分辨率低的问题，实现多通道雷达前视高分辨率成像，且通过深度学习自适应确定参数，省去人为设定参数步骤，提高效率的同时克服了信噪比敏感的问题。
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公开(公告)号：CN116400353A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310089983.X
申请日：2023-02-09
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种用于多通道雷达前视成像的实合成孔径成像方法，首先获取待成像区域的回波数据，其次对获取的数据进行距离向脉冲压缩，再将脉冲压缩后的数据分别在合成孔径和实孔径处理，对于合成孔径维度，使用BP算法进行方位向聚焦，并且将各个通道的结果进行非相干累加，得到左右模糊的图像，对于实孔径维度，将成像场景划分网格，构造导向矩阵，重构目标散射系数实现超分辨成像，最终将两个维度的结果相乘，得到无模糊且超分辨的结果。本发明的方法通过充分利用平台运动合成孔径在斜视区域获得高分辨率和方位实孔径超分辨在前视区域获得高分辨的优点，克服单基雷达前视成像模糊和分辨率低的问题，实现了多通道雷达无模糊前视高分辨率成像。
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公开(公告)号：CN115766042A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211588736.6
申请日：2022-12-12
申请人： 西安电子科技大学
发明人： 李文超
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 本发明公开了基于盲签名的许可区块链隐私保护方法，属于区块链隐私保护技术领域，包括以下步骤：S1：发布数据；S2：形成身份共识机制；S3：普通签名，形成交易T；S4：交易T验证，验证通过，返回交易双方，验证失败，将交易无效返回交易双方；S5：交易有效，进行盲签名，形成交易t；S6：排序节点将交易t打包成区块后发送给主节点和记账节点，主节点和记账节点通过共识机制将区块加入到区块链中，加入成功，交易完成，用户B变为数字资产的拥有者；本发明能够保证在交易数字资产多拥有者的情况下每个数字资产拥有者都能拥有知情权，避免许可区块链内隐私由个人泄露的可能发生，提高许可区块链隐私保护性能。
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公开(公告)号：CN115685203A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211365461.X
申请日：2022-10-31
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种多通道雷达前视超分辨成像方法，首先获取待成像区域的回波数据，通过对获取的数据进行距离向脉冲压缩，进行异常通道检测，得到异常通道位置，然后考虑异常通道和平台运动误差的影响，由惯性导航设备获取平台偏航和横滚，重构导向矩阵，进行超分辨处理，重构目标散射系数实现超分辨成像，得到超分辨成像结果。本发明的方法克服了单基雷达前视成像模糊和成像分辨率低的问题，有助于实现多通道雷达在考虑运动误差和通道缺失情况下的超分辨成像，利用不同通道的脉冲压缩数据的相关性，可以快速检测故障通道并克服其对超分辨率性能的影响，通过修改导向矩阵考虑运动误差的影响，可以实现无几何失真的超分辨率成像。
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公开(公告)号：CN111125551B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911097403.1
申请日：2019-11-12
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F17/18 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供一种基于选择记忆的马尔可夫模型的用户位置预测方法。本发明基于传统马尔可夫模型，汲取循环神经网络模型的思想，在保留马尔可夫模型优点的前提下，增加选择记忆单元，解决马尔可夫模型本身的缺陷，即假设未来状态只与当前状态相关，与其他历史状态相互独立。本发明方法保留了传统马尔可夫模型运算简单，速度快的优势的基础上，通过选择记忆单元大幅度提升了预测的精度，在速度远快于RNN预测模型的前提下，可以取的与一般RNN预测模型近似的预测精度。
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公开(公告)号：CN110108383A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810100924.7
申请日：2018-02-01
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G01K11/32
摘要： 本发明公开了一种基于长F-P腔光纤白光干涉型高温高灵敏度温度传感器，其主要特征是：该温度传感器是由单模光纤1、金属膜2、无芯光纤3等部分组成，在单模光纤1的两端纤芯区域局部镀金属膜2后，一端与另一段单模光纤1焊接，另一端与无芯光纤3焊接，两个金属膜2之间有光信号的透射与反射，组成F-P腔，形成集成于一根光纤上的基于长F-P腔白光干涉型高温高灵敏度温度传感器。由于本发明的固有特性，本发明所给出的温度传感器能够实现高温条件下对所处的环境温度进行精确测量。另外，还具有灵敏度高、结构紧凑、耐高温以及成本低等优点。
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公开(公告)号：CN109827677A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201711184079.8
申请日：2017-11-23
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种纤维集成分布式白光干涉传感器，其主要特征是：该纤维集成分布式白光干涉传感器是由双包层光纤1、偏双芯光纤2等部分组成，二者交替级联集成于一根光纤上。本发明所给出的传感器能够实现对传感器所处的环境温度和应力等因素进行分布式测量，由于本发明的固有特性使其在高温条件下尤为适用。另外，还具有灵敏度高、结构紧凑、耐高温、成本低以及传感器复用数量大等优点。
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