公开(公告)号：CN116168293A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310129535.8

申请日：2023-02-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李学生 ,  王佳雪 ,  杜新宇 ,  夏英剑 ,  黎丛瑞 ,  赵晓瑶

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于改进的U²‑Net的变电站环境感知的方法，包括以下步骤：a、采集变电站数据集：获得变电站图像；b、标注数据集：按照景物类别对变电站图像标注标签，获得标注后的变电站图像；c、图像识别：采用改进的U²‑Net语义分割算法模型对标注后的变电站图像进行识别，输出与标签类别种类数量相同的分割图像。改进的U²‑Net语义分割算法模型的输出端的网络包括：encoder‑decoder模块，用于融合不同尺寸感受野的特征，捕获不同尺度的上下文信息；Focalloss损失函数，用于解决样本的非均衡性问题；GELU激活函数；网络输出层，使输出特征图上的每一个像素点都包含对应类的概率。本发明能够实时地、准确地识别出变电站物体信息的种类，对图像细节的分割效果好。