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公开(公告)号：CN116833081A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310847051.7
申请日：2023-07-11
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及超声波指纹识别模组检测领域，特别涉及一种探头组件及超声波指纹识别模组无损检测方法。本发明提供的一种探头组件，用于测试超声波指纹识别模组上的压电信号，探头组件包括中空壳体、探头驱动件、压电结构和探针；壳体设置有连通壳体内部的开口，探头驱动件置于壳体内且靠近开口一侧设置有压电结构，探针至少部分容置于壳体内并与压电结构远离探头驱动件的一侧连接；探头驱动件基于正弦信号驱动压电结构并带动探针对超声波指纹识别模组表面施压，探针受反作用力影响反作用于压电结构，使压电结构对超声波指纹识别模组上的压电信号进行检测。解决传统检测探头组件对超声波指纹识别模组的压电特性检测精度差的问题。
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公开(公告)号：CN116978076A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311018944.7
申请日：2023-08-11
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及超声波指纹识别技术领域，特别涉及一种超声波指纹成像方法、指纹识别器件及电子设备。该方法包括以下步骤：设定超声波换能器在传感器上以均匀矩形阵列分布，将每个n×n的超声波换能器阵列分为一组，由超声波换能器向对象发射多个超声波，接收并输出从对象反射的多个超声波信号；基于图像卷积的仿生学原理，以卷积核中各点的数值为依据，单独调整超声波换能器阵列中各个像素点的幅值；基于波束成形的原理，单独调整超声波换能器阵列中各个像素点的相位；通过波束成形技术，将周围像素点的声波强度聚焦在中心像素点的上方；在中心像素点获取对象的指纹图像。
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公开(公告)号：CN116796858A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310847052.1
申请日：2023-07-11
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种高通量压电系数检测的机器学习方法、系统及计算机介质，本发明的高通量压电系数检测的机器学习方法。包括以下步骤：提供一压电薄膜，获取薄膜中多个位置的样本点，对应样本点生成压电系数样本作为机器学习的输入数据；基于样本点建立坐标系，获取压电系数样本在坐标系中的坐标及压电系数值；以预设获取方式获取坐标系中的多个初始簇心及初始簇心坐标；基于上述结果以预设分簇方式进行分簇，得到新簇心及新簇心坐标；以预设迭代方式使簇心收敛，得到收敛簇心及收敛簇心坐标；基于收敛簇心及收敛簇心坐标规划预设检测探头移动路径，并作为机器学习的输出数据。大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN118733083A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410814330.8
申请日：2024-06-24
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明提出一种应用于无人机飞控系统的轻量级远程升级方法，嵌入式平台下的远程升级领域。所述方法包括对软件架构进行重构解耦合，把底层不变的算法软件存储在QSPI Flash存储单元，把上层任务相关的参数内容存储在EEPROM存储单元中，轻量级升级时只需要升级EEPROM存储单元中的上层任务相关的参数。升级过程包括上位机升级及下位机升级。升级过程中大多数应用场景采用升级关键参数的方式，本发明能够完成系统大批量快速升级，大大缩短升级所需要的时间。
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公开(公告)号：CN116456803A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310430263.5
申请日：2023-04-20
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H10N30/08 , C08J5/18 , C08L27/16 , H10N30/045 , H10N30/857 , H10N30/098 , G06V40/13
摘要： 本发明涉及压电薄膜技术领域，特别涉及一种压电薄膜制备方法、压电薄膜以及指纹识别模组。本发明提供的一种压电薄膜制备方法，包括以下步骤：提供第一预定比例的偏氟乙烯‑四氟乙烯共聚物溶解形成第一预溶液；提供第二预定比例偏氟乙烯‑氯氟乙烯共聚物溶解形成第二预溶液；将第一预溶液和第二预溶液基于预设混合比例混合形成混合溶液；将混合溶液于一衬底上形成待处理薄膜；将待处理薄膜进行原位极化处理后获得压电薄膜。本发明还提供一种压电薄膜以及指纹识别模组。解决了现有聚偏氟乙烯压电薄膜压电系数偏低、耐用性差的问题。
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公开(公告)号：CN220769223U
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202320972206.5
申请日：2023-04-26
申请人： 电子科技大学
摘要： 本实用新型提供了一种基于压电薄膜传感器的多维生物识别保险箱，包括箱体、锁体、驱动机构、压电薄膜传感器、信号采集处理系统和控制系统；压电薄膜传感器与信号采集处理系统耦合，将生物识别信息传递给信号采集处理系统；信号采集处理系统和控制系统耦合，将处理后的生物识别信息传递给控制系统；控制系统与驱动机构耦合，控制驱动机构打开锁体；箱体为锁体、驱动机构、压电薄膜传感器、信号采集处理系统和控制系统提供支撑。基于本实用新型的技术方案，实现了活体识别、手势识别、超声波指纹识别。这种多维生物信息识别在不增加成本的情况下提高了保险箱的安全性。
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公开(公告)号：CN219146074U
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202321044864.4
申请日：2023-05-05
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H10N30/045
摘要： 本实用新型公开了一种用于压电薄膜原位极化工艺的双栅极极化设备，属于压电材料极化技术领域。该极化设备包括支撑结构、金属旋转基板、待极化件、上源极、上栅极、下源极、下栅极。本实用新型在待极化件的上下两侧设置双栅极结构，能够产生更大的极化电场，使压电薄膜中的电畴更快完成取向排列，提升了极化速度，减少了极化处理的时间；上源极和下源极采用圆形实心金属板，上栅极和下栅极采用设置有均匀网格结构的金属圆盘，增加了放电位置的数量，提高了等离子体的产生效率，进一步减少了极化时间；此外，通过设置金属旋转基板，保证了压电薄膜极化的均匀性。
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