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公开(公告)号：CN106131941B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610343718.X
申请日：2016-05-20
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种协作信道非理想信道估计条件下基于人工噪声的协作网络中功率分配方法，包括以下步骤：S1：合法接收端向发射源发射端和协作干扰机发送导频序列；S2：发射端接收导频序列做理想信道估计，协作干扰机接收导频序列做非理想信道估计；S3：发射端和协作干扰机设计各自的发射信号；S4：发射端和协作干扰机同时发射信号给合法接收端和窃听端；S5：计算协作信道非理想信道的估计条件下最优发射功率分配比及最大安全传输速率；S6：计算理想信道的估计条件下最优发射功率分配比及最大安全传输速率；S7：比较理想与非理想信道估计条件下的最大安全传输速率。本发明提出的协作方案充分考虑了协作信道的信道估计方法存在估计误差的情况，提出了实际的实现系统安全的功率分配方案。
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公开(公告)号：CN105763492B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610266476.9
申请日：2016-04-26
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于基扩展模型信道信息的物理层认证方法，包括以下步骤：S1.第一时隙，合法发送者A向合法接收者B发送第一数据包，建立发射器和接收器之间的认证的信任连接；S2.采用基扩展模型拟合发射机到接收机的信道，提取合法发送者A到合法接收者B的信道矩阵；S3.下一时隙，发送者X向合法接收者B发送第二数据包，采用基扩展模型拟合信道，提取发送者X到合法接收者B的信道矩阵；S4.设置信道矩阵样本；S5.判断发送者X的信道矩阵与信道矩阵样本的相似度；若该相似度大于或等于设定的阈值，则认证成功，存储该发送者X的信道矩阵，跳转步骤S3；否则认证失败，丢弃第二数据包，跳转步骤S1。本发明具有复杂度低、时延小、精确度高的特点。
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公开(公告)号：CN105162778B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510512638.8
申请日：2015-08-19
申请人： 电子科技大学
CPC分类号： H04W12/06 , H04L9/3226 , H04L9/3247 , H04L2209/80 , H04W72/0446
摘要： 本发明公开了一种基于射频指纹的跨层认证方法，包括以下步骤：S1.第一时隙，合法发送者A向合法接收者B发送第一数据包，对第一数据包进行上层认证；S2.提取合法发送者A的射频指纹特征向量，并将其存储到合法接收者B的存储器中；S3.下一时隙，发送者X向合法接收者B发送第二数据包，提取发送者X的射频指纹特征向量；S4.设置射频指纹特征向量样本；S5.判断发送者X的射频指纹特征向量与射频指纹特征向量样本的相似度；若该相似度大于或等于设定的阈值，则射频指纹认证成功，存储该发送者X的射频指纹特征向量，跳转步骤S3；否则射频指纹认证失败，丢弃第二数据包，跳转步骤S1。本发明具有复杂度低、延时小和精确度高的特点。
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公开(公告)号：CN105915472A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610345036.2
申请日：2016-05-20
申请人： 电子科技大学
CPC分类号： Y02D70/00 , H04W16/10 , H04L25/0204 , H04L25/03248 , H04W16/14 , H04W72/0473
摘要： 本发明公开了一种主信道与协作信道非理想信道估计条件下基于人工噪声的协作网络中功率分配方法。发射端用非理想信道估计方法得到的合法通信主信道信息后设计发射信号，进行有用信号和人工噪声信号之间的功率分配，在保证安全性能的基础上，尽可能向合法接收者发送有用保密消息。同时为了提高保密消息的安全性，加入了协作干扰机Cooperative Jammer（CJ），CJ利用非理想信道估计方法得到的协作信道信息设计发送信号对窃听节点Eve进行干扰。在发射端仅知道窃听信道的统计信道信息的条件下，优化发射端发射信号的功率分配使系统安全传输速率达到最大，实现了协作网络中保密消息最有效的安全传输。
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公开(公告)号：CN106899524B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710170660.8
申请日：2017-03-21
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于信道预测和用户QoS的安全接入方法，采用人工神经网络(ANN)对信道预测，确定系统容量是否有冗余，在满足统计时延QoS的情况下实现物理层安全传输。其中发送端、接收端和窃听者都采用多天线，信号经过安全编码、信道编码由发送端发送，接收端接收信号后先做信道解码再做安全解码，在发射端Alice做信道预测，在满足时延QoS条件下决定是否采用安全编码；本发明能够在证时延QoS下选择最优物理层安全情况下提供最大安全传输容量。
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公开(公告)号：CN108924150B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201810801827.0
申请日：2018-07-20
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的边缘侧克隆节点集成检测方法，包括以下步骤：S1.边缘侧计算节点采集数据集；S2.利用数据集对BPNN进行训练及测试；S3.等待新的信息包；S4.从信息包中提取信道信息，存储参考信道信息，计算信道差值；S5.累计各节点信誉度；S6.将各节点信誉度输入BPNN，判断是否存在克隆攻击；S7.若无克隆攻击，则更新参考信道信息，若存在克隆攻击，则发送克隆攻击警报。本发明利用BPNN在边缘侧节点，对数据源节点进行集成检测，同时判断多个节点中是否存在克隆攻击，提高了克隆节点检测效率，减少了网络传输负荷和中心网络负荷。本发明还通过累计信誉度和BPNN的分类，降低了信道随机噪声的影响，提高了克隆节点检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105873085B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610437126.4
申请日：2016-06-17
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于物理信道信息和信任度的无线传感器网络克隆节点识别方法，克服无线传感器网络的克隆节点集中式检测方案的单点失效问题，又不需要分布式检测方案中的见证节点，利用物理信道信息建立信任度，有一定的容忍度，在降低克隆节点识别复杂度的同时，还要降低虚警率，从而提高克隆节点识别的精确度。
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公开(公告)号：CN105959337B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610596458.7
申请日：2016-07-25
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于物理层信任度的Sybil节点识别方法，它包括节点i与节点j进行上层初始认证；节点i计算并记录信息包的物理信道信息和ID0；计算信息包信任度存入信任度列表；判断节点j的节点信任度Sk(i,j)是否达到信任门限η，若未达到，则判断节点j为Sybil节点，抛弃节点j，并通报全网；本发明的目的在于既要克服了无线传感器网络的Sybil攻击集中式检测方案的单点失效问题，又不需要分布式检测方案中的见证节点，利用物理信道信息为身份索引，建立信任度，使系统具有一定的容忍度，在降低Sybil节点识别复杂度的同时，还要降低虚警率，从而提高Sybil节点识别的精确度。
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公开(公告)号：CN107046468A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710448936.4
申请日：2017-06-14
申请人： 电子科技大学
CPC分类号： H04L9/3249 , H04L9/0875 , H04L63/0876 , H04L63/126 , H04L2209/80 , H04W12/06
摘要： 本发明公开了一种物理层认证门限确定方法及系统，涉及信息安全技术领域；其方法具体包括：S1第一时隙，合法发送者A向合法接收者B发送第一数据帧，对第一数据帧进行上层认证；S2.提取合法发送者A的物理层认证“指纹”，并将其存储到合法接收者B的存储器中；S3.选定一个初始门限；S4.下一时隙，发送者X向合法接收者B发送第二数据帧，提取发送者X的物理层认证“指纹”；S5.设置物理层认证“指纹”样本；S6.提取“指纹”样本和当前数据帧“指纹”的检验统计量；S7.观察当前状态，根据贪婪策略选取下一个门限；S8.通过对比检验统计量和门限的大小进行物理层认证；本发明具有复杂度低，并能在信道统计信息未知的状态下得到物理层认证门限。
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公开(公告)号：CN105873085A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610437126.4
申请日：2016-06-17
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于物理信道信息和信任度的无线传感器网络克隆节点识别方法，克服无线传感器网络的克隆节点集中式检测方案的单点失效问题，又不需要分布式检测方案中的见证节点，利用物理信道信息建立信任度，有一定的容忍度，在降低克隆节点识别复杂度的同时，还要降低虚警率，从而提高克隆节点识别的精确度。
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