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公开(公告)号：CN110944002A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911240775.5
申请日：2019-12-06
摘要： 本发明公开了一种基于指数平均数据增强的物理层认证方法，包括以下步骤：构建第k个已知节点的信道信息数据集；采用指数平均数据增强方法构造一个新的伪信道信息样本；重复上一步骤，得到多个新的伪信道信息样本；将得到的多个伪信道信息样本加入输入样本集中；对平均数据增强后的输入样本集构建标签矩阵作为输出样本集，然后构建新的信道信息数据集；重复上述所有步骤，得到Q个已知节点的训练数据集，加入一个总的训练数据集中；利用总的训练数据集训练分类器模型，完成未知节点的物理层认证。本发明利用指数加权平均的方法从直接提取的信道信息去构造新的信道信息样本，获得更多的训练数据，有利于得到足够的信道信息样本，提高认证的准确率。
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公开(公告)号：CN105915472B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610345036.2
申请日：2016-05-20
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种主信道与协作信道非理想信道估计条件下基于人工噪声的协作网络中功率分配方法。发射端用非理想信道估计方法得到的合法通信主信道信息后设计发射信号，进行有用信号和人工噪声信号之间的功率分配，在保证安全性能的基础上，尽可能向合法接收者发送有用保密消息。同时为了提高保密消息的安全性，加入了协作干扰机Cooperative Jammer（CJ），CJ利用非理想信道估计方法得到的协作信道信息设计发送信号对窃听节点Eve进行干扰。在发射端仅知道窃听信道的统计信道信息的条件下，优化发射端发射信号的功率分配使系统安全传输速率达到最大，实现了协作网络中保密消息最有效的安全传输。
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公开(公告)号：CN108924836A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810722029.9
申请日：2018-07-04
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的边缘侧物理层信道认证方法，包括以下步骤：S1.合法用户Bob和窃听者Eve分别发送导频序列；S2.边缘设备Alice分别估计合法用户Bob的信道矩阵数据集和窃听者Eve的信道矩阵数据集；S3.对合法用户Bob和窃听者Eve的信道矩阵数据集进行预处理，得到检验统计量；S4.根据检验统计量构造深度神经网络样本集，包括训练集、验证集和测试集；S5.通过训练集和验证集训练深度神经网络，并利用测试集对神经网络进行测试，直到神经网络达到目标认证率；S6.边缘设备Alice接收未知用户X发送的导频信息，并利用神经网络对未知用户X进行物理层信道认证。本发明相比传统的基于假设检验采用单一的门限值的物理层认证方法，具有高效，准确的优势。
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公开(公告)号：CN105392135B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201511002581.3
申请日：2015-12-28
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于物理信道信息的D2D通信双向认证方法，在初始认证中，只需要存储一个通信密钥，就可以进行基于物理信道信息的初始认证，不再需要复杂的上层认证，使得初始认证的计算复杂度极大降低，将D2D通信的初始认证步骤下移到了终端，在认证中利用信道估计信息，降低了初始认证的复杂度、减少了认证时延，初始认证之后，D2D通信双方对每一次接收到的信息包都进行了基于物理信道的信息包认证，弥补了D2D通信中信息包认证的缺失，保护了用户的隐私，防止了攻击者对信息包的恶意篡改等攻击。
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公开(公告)号：CN110944002B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201911240775.5
申请日：2019-12-06
摘要： 本发明公开了一种基于指数平均数据增强的物理层认证方法，包括以下步骤：构建第k个已知节点的信道信息数据集；采用指数平均数据增强方法构造一个新的伪信道信息样本；重复上一步骤，得到多个新的伪信道信息样本；将得到的多个伪信道信息样本加入输入样本集中；对平均数据增强后的输入样本集构建标签矩阵作为输出样本集，然后构建新的信道信息数据集；重复上述所有步骤，得到Q个已知节点的训练数据集，加入一个总的训练数据集中；利用总的训练数据集训练分类器模型，完成未知节点的物理层认证。本发明利用指数加权平均的方法从直接提取的信道信息去构造新的信道信息样本，获得更多的训练数据，有利于得到足够的信道信息样本，提高认证的准确率。
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公开(公告)号：CN110519291B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910832490.4
申请日：2019-09-04
申请人： 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算和信道相关性的数据传输认证方法及系统，包括以下步骤：S1.初始认证：终端节点与边缘计算服务器进行数据传输时，边缘计算服务器对初始数据包进行上层认证，并提取相应的信道信息作为数据包认证的参考信道信息，同时确定相关系数门限阈值；S2.计算信道信息的信道相关性：边缘计算服务器收到新的连续数据帧时，提取当前数据帧的信道信息并计算与前一帧数据包对应信道信息的信道相关系数；S3.判断连续数据帧的合法性：通过二元假设检验连续数据帧的合法性。本发明基于信道相关性对数据帧进行认证识别，具有计算复杂度低，数据认证准确率高的优势。
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公开(公告)号：CN106131941B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610343718.X
申请日：2016-05-20
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种协作信道非理想信道估计条件下基于人工噪声的协作网络中功率分配方法，包括以下步骤：S1：合法接收端向发射源发射端和协作干扰机发送导频序列；S2：发射端接收导频序列做理想信道估计，协作干扰机接收导频序列做非理想信道估计；S3：发射端和协作干扰机设计各自的发射信号；S4：发射端和协作干扰机同时发射信号给合法接收端和窃听端；S5：计算协作信道非理想信道的估计条件下最优发射功率分配比及最大安全传输速率；S6：计算理想信道的估计条件下最优发射功率分配比及最大安全传输速率；S7：比较理想与非理想信道估计条件下的最大安全传输速率。本发明提出的协作方案充分考虑了协作信道的信道估计方法存在估计误差的情况，提出了实际的实现系统安全的功率分配方案。
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公开(公告)号：CN108810026A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810802206.4
申请日：2018-07-20
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的终端设备接入认证方法及系统，包括以下步骤：S1.密钥共享：终端设备与边缘计算服务器之间共享密钥；S2.系统初始化认证：终端设备与边缘计算服务器之间根据密钥和轻量级密码算法完成相互的初始身份认证；S3.物理层信道认证建模；S4.物理层信道认证：边缘计算服务器从第四帧数据开始对数据的合法性进行验证；S5.上层密码认证：在非初始化认证阶段，如果接收到的数据帧的合法性无法通过模型认证，则启动上层密码认证；S6.物理层信道认证模型更新：当边缘计算服务器在相干时间内连续接收到j个数据帧都需要启动上层密码认证时，更新物理层信道认证模型。本发明降低终端设备身份认证的复杂度并提高身份认证的安全性以及认证率。
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公开(公告)号：CN108712228A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810413121.7
申请日：2018-05-03
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04K1/02 , H04K1/04 , H04K3/00 , H04B17/391 , H04B17/336
CPC分类号： H04K1/02 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04K1/04 , H04K3/43
摘要： 本发明公开了一种基于协作干扰的防窃听最优安全传输方法,包括以下步骤：S1.发射源端Alice在合作干扰机Oscar的协助下向合法接收端Bob发送机密消息，同时发射源端Alice和信号干扰机Oscar产生干扰信号，实现对单天线窃听端Eve的干扰，并建立协作干扰通信模型；S2.根据协作干扰通信模型，在满足保密中断约束的条件下，实现最优的功率分配，确定安全传输方案。本发明提供了一种基于协作干扰的防窃听最优安全传输方法，在存在信道估计误差的协作干扰通信过程中，基于保密中断概率约束最大化保密容量，实现了安全传输性能的优化。
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公开(公告)号：CN105162778B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510512638.8
申请日：2015-08-19
申请人： 电子科技大学
CPC分类号： H04W12/06 , H04L9/3226 , H04L9/3247 , H04L2209/80 , H04W72/0446
摘要： 本发明公开了一种基于射频指纹的跨层认证方法，包括以下步骤：S1.第一时隙，合法发送者A向合法接收者B发送第一数据包，对第一数据包进行上层认证；S2.提取合法发送者A的射频指纹特征向量，并将其存储到合法接收者B的存储器中；S3.下一时隙，发送者X向合法接收者B发送第二数据包，提取发送者X的射频指纹特征向量；S4.设置射频指纹特征向量样本；S5.判断发送者X的射频指纹特征向量与射频指纹特征向量样本的相似度；若该相似度大于或等于设定的阈值，则射频指纹认证成功，存储该发送者X的射频指纹特征向量，跳转步骤S3；否则射频指纹认证失败，丢弃第二数据包，跳转步骤S1。本发明具有复杂度低、延时小和精确度高的特点。
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