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公开(公告)号：CN109688270B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910031156.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种手机壳及基于该手机壳的智能防盗与预警方法，能够在不增加手机复杂配件的基础上及时提醒用户其智能手机是否被盗以及前方道路是否有障碍物，实现实时防盗与路况预警的功能，该手机壳的整体结构包括：主体1、蓝牙模块2、主控电路3、小型电源4、超声波模块5、压力传感器模块6、导线7和小孔8。通过智能手机内置设备和该手机壳各模块的交互配合，及时提醒用户其智能手机是否被盗，实现实时防盗的功能，并且可以预测较远距离内的障碍物，提前预示行人周围可能出现的危险情况，尽最大可能排除未知危险，实时降低路况隐患，提高智能手机及本发明手机壳使用者的人身安全。
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公开(公告)号：CN109820524A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910221972.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的自闭症眼动特征采集与分类可穿戴系统，首先给出了该可穿戴系统的结构，包括可拆卸式眼镜框架、夹片组、数据采集模块、数据分类模块、结果显示模块、电源模块以及内部导线几个部件，并给出了上述各部件之间的连接关系以及作用，通过使用简单的可穿戴式系统和移动终端快速采集自闭症眼动特征，并由此进行自闭症分类，移动终端中的客户端实时显示分类结果。本发明提供的可穿戴系统可有效降低被测者对传统医学仪器的抵触心理，并且该可穿戴式仪器轻便简洁，通用性强，采用FPGA作为处理平台，使得数据处理效果好、工作性能高。
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公开(公告)号：CN109820524B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910221972.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的自闭症眼动特征采集与分类可穿戴系统，首先给出了该可穿戴系统的结构，包括可拆卸式眼镜框架、夹片组、数据采集模块、数据分类模块、结果显示模块、电源模块以及内部导线几个部件，并给出了上述各部件之间的连接关系以及作用，通过使用简单的可穿戴式系统和移动终端快速采集自闭症眼动特征，并由此进行自闭症分类，移动终端中的客户端实时显示分类结果。本发明提供的可穿戴系统可有效降低被测者对传统医学仪器的抵触心理，并且该可穿戴式仪器轻便简洁，通用性强，采用FPGA作为处理平台，使得数据处理效果好、工作性能高。
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公开(公告)号：CN109688270A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910031156.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种手机壳及基于该手机壳的智能防盗与预警方法，能够在不增加手机复杂配件的基础上及时提醒用户其智能手机是否被盗以及前方道路是否有障碍物，实现实时防盗与路况预警的功能，该手机壳的整体结构包括：主体1、蓝牙模块2、主控电路3、小型电源4、超声波模块5、压力传感器模块6、导线7和小孔8。通过智能手机内置设备和该手机壳各模块的交互配合，及时提醒用户其智能手机是否被盗，实现实时防盗的功能，并且可以预测较远距离内的障碍物，提前预示行人周围可能出现的危险情况，尽最大可能排除未知危险，实时降低路况隐患，提高智能手机及本发明手机壳使用者的人身安全。
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