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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108922617B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810670529.2
申请日：2018-06-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，尤其涉及数据分析领域，具体为一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法。本发明通过将采用三层结构的BP神经网络作为分类器，引入到自闭症的分析诊断过程中。利用BP神经网络的特性对获取到的被观察者眼球凝视行为分析。降低了对诊断结论人员的专业要求，且效率高。
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公开(公告)号：CN109820524B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910221972.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的自闭症眼动特征采集与分类可穿戴系统，首先给出了该可穿戴系统的结构，包括可拆卸式眼镜框架、夹片组、数据采集模块、数据分类模块、结果显示模块、电源模块以及内部导线几个部件，并给出了上述各部件之间的连接关系以及作用，通过使用简单的可穿戴式系统和移动终端快速采集自闭症眼动特征，并由此进行自闭症分类，移动终端中的客户端实时显示分类结果。本发明提供的可穿戴系统可有效降低被测者对传统医学仪器的抵触心理，并且该可穿戴式仪器轻便简洁，通用性强，采用FPGA作为处理平台，使得数据处理效果好、工作性能高。
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公开(公告)号：CN108922617A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810670529.2
申请日：2018-06-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，尤其涉及数据分析领域，具体为一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法。本发明通过将采用三层结构的BP神经网络作为分类器，引入到自闭症的分析诊断过程中。利用BP神经网络的特性对获取到的被观察者眼球凝视行为分析。降低了对诊断结论人员的专业要求，且效率高。
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公开(公告)号：CN109820524A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910221972.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的自闭症眼动特征采集与分类可穿戴系统，首先给出了该可穿戴系统的结构，包括可拆卸式眼镜框架、夹片组、数据采集模块、数据分类模块、结果显示模块、电源模块以及内部导线几个部件，并给出了上述各部件之间的连接关系以及作用，通过使用简单的可穿戴式系统和移动终端快速采集自闭症眼动特征，并由此进行自闭症分类，移动终端中的客户端实时显示分类结果。本发明提供的可穿戴系统可有效降低被测者对传统医学仪器的抵触心理，并且该可穿戴式仪器轻便简洁，通用性强，采用FPGA作为处理平台，使得数据处理效果好、工作性能高。
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公开(公告)号：CN119174609A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411283787.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G10L25/63 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种基于多模态的患者情感分析装置，适用于情感计算、心理健康监测及相关应用领域。该装置通过动态模态选择机制、分层融合策略、多模态交互分析、情感演化分析及实时情感反馈功能，显著提高了情感分析的准确性、实时性和应用广度。具体而言，装置包括样本数据提取与预处理模块、动态模态选择模块、处理模块、分层融合模块、过滤与交互分析模块、情感演化分析模块、实时情感反馈模块和分类结果生成模块。通过动态选择最优模态组合、分层融合多模态数据、分析模态间的相互作用以及实时监测情感变化，本发明解决了传统多模态情感分析中存在的信息冗余、冲突和静态分析等问题，实现了更高效、准确的情感分析。
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