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公开(公告)号：CN108548846A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810643447.9
申请日：2018-06-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热图像AP聚类的承压设备亚表面缺陷提取方法，运用涡流热成像平台对承压设备的亚表面缺陷进行可视化自动检测，具体讲，先对得到的热成像视频流数据，通过对数域处理，构建时间与温度的线性关系，然后通过计算出最大的标准差，提取缺陷可视化效果最好的热图像，接着，结合热传播的特点，通过“行归一化”消除热量在纵向上(与加热线圈垂直的方向)的不均匀，从而得到较好的承压设备亚表面缺陷可视化效果；为了将亚表面缺陷自动检测出来，引入了对数域AP聚类方法对处理的热图像进行聚类分析，这样不但使承压设备亚表面缺陷检测的可视化效果好，而且减少了人为的经验判断，方便实用，能满足工业检测的需求，具有一定的意义。
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公开(公告)号：CN108198181A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810064381.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和图像融合的红外热图像处理方法，首先实时在线采集加热阶段的视频流数据，然后对图像进行预处理后提取边缘信息，接着对热图像序列进行等区域分割，对每个子区域分析其空间相关性，即按照时间顺序，计算各子区域相邻帧之间的相关性系数，再通过对相关性系数与阈值比较，返回不满足阈值条件的子区域的左上角坐标值及对应的帧数，最后利用这些子区域的左上角坐标值及对应的帧数融合成一帧图像，从而实现缺陷信息的增强并快速识别缺陷，完成缺陷定量检测。
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公开(公告)号：CN108198181B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810064381.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和图像融合的红外热图像处理方法，首先实时在线采集加热阶段的视频流数据，然后对图像进行预处理后提取边缘信息，接着对热图像序列进行等区域分割，对每个子区域分析其空间相关性，即按照时间顺序，计算各子区域相邻帧之间的相关性系数，再通过对相关性系数与阈值比较，返回不满足阈值条件的子区域的左上角坐标值及对应的帧数，最后利用这些子区域的左上角坐标值及对应的帧数融合成一帧图像，从而实现缺陷信息的增强并快速识别缺陷，完成缺陷定量检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106996944B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710388886.5
申请日：2017-05-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明公开了一种热成像检测中的亚表面缺陷形状重构方法，分为热响应信号的采集过程、有缺陷区域和无缺陷区域相位差求解过程，以及采用包络线对缺陷形状重构过程三部分。采用线热源对试件进行线扫描，然后对采集的加热源位置的数据进行傅里叶分析，求出其他位置和无缺陷处对应的相位差，根据相位差反演出缺陷的深度，然后根据各个位置线扫描的结果即求得的深度做包络线，最终根据包络线估计缺陷的形状。本发明能够对不规则缺陷的形状进行估计和重构，有利于对缺陷进行量化评估，解决了采用面激励时对此类缺陷的定量分析问题。
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公开(公告)号：CN106996944A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710388886.5
申请日：2017-05-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N25/72
CPC classification number: G01N25/72
Abstract: 本发明公开了一种热成像检测中的亚表面缺陷形状重构方法，分为热响应信号的采集过程、有缺陷区域和无缺陷区域相位差求解过程，以及采用包络线对缺陷形状重构过程三部分。采用线热源对试件进行线扫描，然后对采集的加热源位置的数据进行傅里叶分析，求出其他位置和无缺陷处对应的相位差，根据相位差反演出缺陷的深度，然后根据各个位置线扫描的结果即求得的深度做包络线，最终根据包络线估计缺陷的形状。本发明能够对不规则缺陷的形状进行估计和重构，有利于对缺陷进行量化评估，解决了采用面激励时对此类缺陷的定量分析问题。
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公开(公告)号：CN106960612B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710375620.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VR的看车和试驾模拟系统及方法，涉及看车和试驾模拟领域，本申请旨在解决VR在用户试车和试驾时候产生的交互无法量化而导致的交互效果不准确而导致的用户体验差的问题，本申请采用的技术方案为：在同一参考坐标系下基于采集终端模块采集人体骨骼信息以及获取汽车的控制信号以及场景信号以及人体位姿信号，并基于这些信号建立相应的驾驶视觉场景模型以及驾驶舱座椅模型，并将实时的这些信号输入模型生成相应的视觉场景效果以及触觉效果以及座椅变动效果。通过采用本方案，使得用户在使用VR进行试车或试驾过程的交互实现量化，同时实现了在同一坐标系下实现了试车与驾车，使得用户的体验更真实。本发明适用于VR的实际应用相关领域。
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公开(公告)号：CN106960612A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710375620.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VR的看车和试驾模拟系统及方法，涉及看车和试驾模拟领域，本申请旨在解决VR在用户试车和试驾时候产生的交互无法量化而导致的交互效果不准确而导致的用户体验差的问题，本申请采用的技术方案为：在同一参考坐标系下基于采集终端模块采集人体骨骼信息以及获取汽车的控制信号以及场景信号以及人体位姿信号，并基于这些信号建立相应的驾驶视觉场景模型以及驾驶舱座椅模型，并将实时的这些信号输入模型生成相应的视觉场景效果以及触觉效果以及座椅变动效果。通过采用本方案，使得用户在使用VR进行试车或试驾过程的交互实现量化，同时实现了在同一坐标系下实现了试车与驾车，使得用户的体验更真实。本发明适用于VR的实际应用相关领域。
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